MapReduce 的架构

主从结构

主节点，只有一个 : JobTracker   ,JobTracker 一般情况下，运行在 namenode 这台机器上。 从节点，有很多个 : TaskTrackers  ,  部署在剩下的 datanode 上。

这里谈的 JobTracker 、TaskTrackers 都是 JVM。

JobTracker 负责：

接收客户提交的计算任务

计算任务： 肯定是一段代码---你要怎么操作我的数据。

把计算任务分给TaskTrackers 执行 监控TaskTracker的执行情况

我把任务分配给你了，能否分配成功？失败怎么办？工作的进度？工作的结果？ 如果出现了这些问题，MapReduce都会透明的帮我们解决掉这些问题。假如被分配到任务的 TaskTracker 不能够 顺利的完成任务，JobTracker会透明的把任务切换到 另外一台虚拟机上。 但是这种 切换 我们是感觉不到的，这就是用框架的好处，我们写 java 的人只需要关注 业务逻辑。

TaskTrackers 负责 ：

执行JobTracker分配的计算任务开始做，坚持做，重复做