SoftRas 是目前主流三角网格可微渲染器之一。
可微渲染通过计算渲染过程的导数，使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实。可微渲染目前被广泛地应用于三维重建，特别是人体重建、人脸重建和三维属性估计等应用中。
<code>conda</code> 安装 PyTorch 环境：
获取代码并安装：
可设 <code>setup.py</code> 镜像源：
安装模型查看工具：
渲染测试：
渲染结果：
对比前后模型:
下载数据集：
训练模型：
测试模型：
Mesh 重建：
重建图像：
重建结果：
或重建 ShapeNet 数据集内图像：
或使用 SoftRas 训练好的模型：
SoftRas trained with silhouettes supervision (62+ IoU): google drive
SoftRas trained with shading supervision (64+ IoU, test with <code>--shading-model</code> arg): google drive
SoftRas reconstructed meshes with color (random sampled): google drive
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