Python入门（一）

1.编程语言：

    机器代码-》微码变成-》高级语言

    编译器[解释器]：把人类能够理解的，转换成机器能够理解的

        编译器：必须转换成二进制代码才能运行

        解释器：边解释[执行]，边运行 

    python非常接近于人类的思维方式

    python也可以理解为脚本语言，但是比脚本语言的更强悍

        也适合开发大型程序，也是一种完备的语言

    python用来实现自动化运维：大材小用

    python有很多框架：web,Django等

    python缺陷：

        第一次执行比较慢{首次编译成字节码bytecode}，第二次比较快

    执行效率比c,C++低，但是开发效率高

    pvm：python虚拟机

2.python执行过程：

                    PVM:整个过程需要借助于

    source code----->complier------>bytecode----->interpreter--->processor

        .py格式                        .pyc格式

    openstack是用python开发的

3.Python的实现

    CPython:原始，标准的实现方式

    Jython：用于Java语言集成的实现

    IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现

    PyPy:python实现的python解释器

4.Python性能优化工具：

    Psyco:Python语言的一个扩展模块，可以及时对程序代码进行专业的算法优化

        可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量的循环操作时

        目前开发已经停止，由PyPy接替

    PyPY:是python实现的python解释器：PyPY的图标特别有意思，一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴

        python语言的动态编译器，是Psyco的后继项目

        可以运行在linux，32,64，MacOSX，windows-32中

    Shed Skin:

        python编译器，能够将python代码转换成优化的C++代码

    Python使用方式：

        1.交互式python：输入命令python即可，只能一次执行

        2.python文件：将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行，

            python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块”

            能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件)

            例如vim,

            //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用，

            //顶层文件--作为整个程序的执行入口

        3.或者使用IDE：集成开发环境

    python实现子模块中自我测试，而不是在顶层文件中调用实现测试

第一个python程序

    a.py

        #!/usr/bin/python             //shebang，即执行脚本时通知内容要启动的解释器

        import platform                //通过import导入一个python模块platform

        print platform.uname()        //打印platform模块的uname方法的执行结果

    chmod  +x a.py

    ./a.py 

    python  v2和v3之间的兼容性特别差

        python v2流行度高

    Python程序可以分解成模块、语句、表达式    和对象

        程序由模块构成

        模块包含语句

        语句包含表达式

        表达式建立并处理对象

            表达式是“某事”，而语句是“做某事(即指令)";

                例如，“3+4”是某事，“print 3+4”则是做某事

            语句的特性：它们改变了事物，例如，赋值语句改变了变量，print语句改变了屏幕输出等：

5.python对象

    Python中一切皆对象，变量也是一个对象

        面向过程：

            以指令为中心，由指令处理数据

            如何组织代码解决问题

        面向过程：{更是和解决复杂问题}

            以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开

            如何设计数据结构组织数据，并提供对此类数据所允许处理操作

        python都支持

    python

        >>> import  platform

        >>> dir(platform) //查看platform的内置的参数

    假如要使用：

        python的更高版本，原有的2.6.6不能随便卸载，

        方法：

            1.编译安装新版本至特定路劲

            2.pyenv,可以install，uninstall，以及切换 //自己了解

            3.

        方法一：Python-2.7.6.tar.gz, ipython-1.2.1.tar.gz

    wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.2.tgz  

    wget http://archive.ipython.org/release/0.12/ipython-0.12.tar.gz

            解压，./conigure --help

            python依赖于 readline-devel，python交互模式回删可以用到//其他都要写

            ./configure --pfefix=/usr/local/python27

            make && make install 

            ipython必须使用python编译，ipython用于实现例如自动补全等功能

            /usr/local/python27/2.7/python2.7即可使用命令

            安装ipython

                解压并进入ipython目录

            /usr/local/python27/bin/python2.7  setup.py  build //编译 

            /usr/local/python27/bin/python2.7  setup.py  install //安装 

            链接命令：

                ln -sv /usr/local/python27/2.7  /usr/bin/python27

                ln -sv /usr/local/python27/ bin/ipython /usr/bin/ipython

            输入ipython命令测试

                测试补全功能

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    注意：千万不要动系统的默认python版本

    程序=数据结构+算法

    程序=指令+代码

        python最基本的数据结构是序列

        序列中每个元素被分配一个序号-即元素的位置，也成为索引，索引从0开始编号

        python包含6中内建的数据序列：列表，元祖，字符串，Unicode字符，buffer对象和Xrange对象

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本文转自MT_IT51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/hmtk520/1952479，如需转载请自行联系原作者