pyecharts
Python ❤️ Echarts = pyecharts
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
v0.5.x 和 V1 间不兼容，V1 是一个全新的版本，详见 ISSUE#892，ISSUE#1033。
支持 Python2.7，3.4+
经开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护，0.5.x 版本代码位于 05x 分支，文档位于 05x-docs.pyecharts.org。
仅支持 Python3.6+
新版本系列将从 v1.0.0 开始，文档位于 pyecharts.org；示例位于 gallery.pyecharts.org
pip 安装
源码安装
Demo 代码位于 example 文件夹下，欢迎参考 pyecharts 画廊 pyecharts-gallery。
更多详细文档，请访问
中文文档
English Documentation
示例 Example
使用 Travis CI 和 AppVeyor 持续集成环境。
使用 flake8, Codecov 以及 pylint 提升代码质量。
pyecharts 主要由以下几位开发者开发维护
@chenjiandongx
@chfw
@kinegratii
@sunhailin-Leo
更多贡献者信息可以访问 pyecharts/graphs/contributors
如果其他开发者帮助到了您，也可以请他们喝咖啡 捐赠通道
期待能有更多的开发者参与到 pyecharts 的开发中来，我们会保证尽快 Reivew PR 并且及时回复。但提交 PR 请确保
通过所有单元测试，如若是新功能，请为其新增单元测试
遵守开发规范，使用 black 以及 isort 格式化代码($ pip install -r requirements-dev.txt)
如若需要，请更新相对应的文档
我们也非常欢迎开发者能为 pyecharts 提供更多的示例，共同来完善文档，文档项目位于 pyecharts/website
MIT ©chenjiandongx