关于Spring-Data-Jpa的一些理解

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队。

注意:JPA是一套规范，不是一套产品，那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个JPA规范，那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现

基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等

1 继承JpaRepository

2 使用默认方法

就不解释了根据方法名就看出意思来

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是<code>findXXBy</code>,<code>readAXXBy</code>,<code>queryXXBy</code>,<code>countXXBy</code>, <code>getXXBy</code>后面跟属性名称：

也使用一些加一些关键字<code>And</code>、 <code>Or</code>

修改、删除、统计也是类似语法

基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：<code>LIKE</code>、 <code>IgnoreCase</code>、 <code>OrderBy</code>。

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword

Sample

JPQL snippet

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age &lt; ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age ⇐ ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age &gt; ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age &gt;= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate &gt; ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate &lt; ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname &lt;&gt; ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection age)

… where x.age not in ?1

TRUE

findByActiveTrue()

… where x.active = true

FALSE

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数<code>Pageable</code> ,当查询中有多个参数的时候<code>Pageable</code>建议做为最后一个参数传入

<code>Pageable</code> 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；

在SQL的查询方法上面使用<code>@Query</code>注解，如涉及到删除和修改在需要加上<code>@Modifying</code>.也可以根据需要添加 <code>@Transactional</code> 对事物的支持，查询超时的设置等

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

使用

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用<code>getXX</code>的形式来获取