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OpenCV For Java环境搭建与功能演示

OpenCV做为功能强大的计算机视觉开源框架,包含了500多个算法实现,而且还在不断增加,其最新版本已经更新到3.2。其SDK支持Android与Java平台开发,对于常见的图像处理需求几乎都可以满足,理应成为广大Java与Android程序员的首先的图像处理框架。Java中使用OpenCV的配置及其简单,可以毫不客气的说几乎是零配置都可以。

配置引入OpenCV相关jar包,首先要下载OpenCV的自解压版本,下载地址:

<a href="http://opencv.org/opencv-3-2.html">http://opencv.org/opencv-3-2.html</a>

然后拉到网页的最下方,下载Windows自解压开发包

OpenCV For Java环境搭建与功能演示

下载好了双击解压缩之后找到build路径,显示如下:

OpenCV For Java环境搭建与功能演示

双击打开Java文件夹,

里面有一个jar直接导入到Eclipse中的新建项目中去, 然后把x64里面的dll文件copy到Eclipse中使用的Java JDK bin和jre/bin目录下面即可。环境就配置好啦,简单吧!配置好的最终项目结构:

读入一张图像 -, 一句话搞定

将Mat对象转换为BufferedImage对象

将BufferedImage对象转换为Mat对象

特别要说明一下,BufferedImage与Mat的RGB通道顺序是不一样,正好相反,在Mat对象中三通道的顺序为BGR而在BufferedImage中为RGB。

从Mat中读取全部像素(其中image为Mat类型数据)

遍历像素操作与保存改变

保存Mat对象为图像文件 - 一句话可以搞定

调节明暗程度 - 亮度降低

OpenCV For Java环境搭建与功能演示

调节明暗程度 - 亮度提升

OpenCV For Java环境搭建与功能演示

高斯模糊

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锐化

OpenCV For Java环境搭建与功能演示

梯度

OpenCV For Java环境搭建与功能演示

灰度化

上述效果完整Java代码如下:

可以说简单到哭,此外OpenCV For Java支持各种的图像处理包括形态学操作,二值图像分析、图像特征检测与识别、模板匹配、直方图相关功能等等。常见的机器学习算法与图像分析方法。可以说是功能最强大的图像处理SDK与开发平台之一,本人继续发掘分享!

特别注意

在调用之前,一定要加上这句话

目的是加载OpenCV API相关的DLL支持,没有它是不会正确运行的。以上代码与功能实现是基于JDK8 64位与OpenCV 3.2版本。

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