《编程简介(Java) ·10.3递归思想》
以两种方式的人：男人和女人；算法是两种：递归迭代/通知；
递归方法用自己的较简单的情形定义自己。
在数学和计算机科学中，递归是一种思路和策略，能够用于术语的定义(什么是表达式)，问题的描写叙述和问题求解。用于问题求解的递归称为递归法。
有一个故事。物理学家计算10！时会说。“看，它等于1*2*～*10，即3628800”；数学家则说：“哦。10的阶乘，它等于10乘以9。”。
递归算法“轻率地”觉得自己的较简单的情形是已知的。既然fact(n-1)是已知的，因而fact(n) 可求。
这样“轻率”对理解递归概念至关重要。递归法不直接解决这个问题，而是将问题变成一个趋向递归出口的问题。使用递归方法须要存在一个基准情形，以避免无限循环(狗追自己的尾巴)。
大多数情况下，迭代法和递归法可以相互转化。
使用递归法有2条实践准则：
1、设计优先。在不论什么情况下都能够採用递归法。简洁而清晰的程序设计优先。某些问题，比如那些须要后退的问题(如找出迷宫的出路、对树的一些操作)。假设不採用递归则非常难解决。
2、效率平衡。
假设递归调用中出现反复性工作，改用循环。对于一般的数值计算，递归法通常不合适。
Java递归方法是通过方法调用栈实现的。在BlueJ中设置断点执行factorial (5)，将显示方法调用情况。
它只“轻率地觉得”factorial (4)已知，依此类推。
到factorial (5)，眼下没有进行任一乘法计算。方法调用栈中有6个栈帧，顶层将计算factorial (0)。递归的方法的两个阶段是递推和回归。
比如使用递归式sum(n) =n + sum(n-1)，yqj2065看见过一个趣题。
两者有差别吗？【注：在Java7时sum1(6000)StackOverflowError，Java8到大约13000才溢出。原因不明。】
汉诺塔问题(Hanoi Tower problem)：有三根杆子A、B、C，A杆上串有上小下大若干碟子。
每次移动一块碟子。在确保小碟子仅仅能叠在大碟子上面的条件下，利用B过渡，请把全部碟子从A杆移到C杆上。
对于具有递归思维的人。再多的碟子，也只是是两部分：上面的n-1个碟子被看成粘在一起的小碟子，而以下是一个大碟子。汉诺塔问题的递归算法：
结束条件： A杆上仅仅有一个碟子。将它移到C。
递归式：
1、将上面的n-1个碟子从出发地A移到中转站B；
2、将第n个碟子移到目的地C；
3、将n-1个碟子从中转站B移到目的地C。
hanoi(‘A’, ‘B’, ‘C’, 3)的输出：
第1步: A→C
第2步: A→B
第3步: C→B
第4步: A→C
第5步: B→A
第6步: B→C
第7步: A→C
汉诺塔问题的迭代算法比較复杂，代码库中有參考实现。
练习：
1.Given a non-negative int n, return the sum of its digits recursively (no loops). Note that mod (%) by 10 yields the rightmost digit (126 % 10 is 6), while divide (/) by 10 removes the rightmost digit (126 / 10 is 12).
sumDigits(126) → 9
sumDigits(49) → 13
sumDigits(12) → 3
类似的： 递归求一个非负int包括的5的个数。
2.小朋友排排坐，单号伸出2手指，双号伸出3手指，递归求n个小朋友时手指的总数。
sum(0) → 0
sum(1) → 2
sum(2) → 5
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