天天看点

linux grep的使用举例

1、grep命令使用简单实例

$ grep ‘test’ d*

显示所有以d开头的文件中包含 test的行。

$ grep ‘test’ aa bb cc

显示在aa,bb,cc文件中匹配test的行。

$ grep ‘[a-z]\{5\}’ aa

显示所有包含每个字符串至少有5个连续小写字符的字符串的行。

$ grep ‘w\(es\)t.*\1′ aa

如果west被匹配,则es就被存储到内存中,并标记为1,然后搜索任意个字符(.*),这些字符后面紧跟着 另外一个es(\1),找到就显示该行。如果用egrep或grep -E,就不用”\”号进行转义,直接写成’w(es)t.*\1′就可以了。

2、grep命令使用复杂实例

假设您正在’/usr/src/Linux/Doc’目录下搜索带字符 串’magic’的文件:

$ grep magic /usr/src/Linux/Doc/*

sysrq.txt:* How do I enable the magic SysRQ key?

sysrq.txt:* How do I use the magic SysRQ key?

其中文件’sysrp.txt’包含该字符串,讨论的是 SysRQ 的功能。

默认情况下,’grep’只搜索当前目录。如果 此目录下有许多子目录,’grep’会以如下形式列出:

grep: sound: Is a directory

这可能会使’grep’ 的输出难于阅读。这里有两种解决的办法:

<b>明确要求搜索子目录:grep -r</b>

<b>或忽略子目录:grep -d skip</b>

如果有很多 输出时,您可以通过管道将其转到’less’上阅读:

$ grep magic /usr/src/Linux/Documentation/* | less

这样,您就可以更方便地阅读。

有一点要注意,您必需提供一个文件过滤方式(搜索全部文件的话用 *)。如果您忘了,’grep’会一直等着,直到该程序被中断。如果您遇到了这样的情况,按 ,然后再试。

下面还有一些有意思的命令行参数:

grep -i pattern files :不区分大小写地搜索。默认情况区分大小写,

grep -l pattern files :只列出匹配的文件名,

grep -L pattern files :列出不匹配的文件名,

grep -w pattern files :只匹配整个单词,而不是字符串的一部分(如匹配’magic’,而不是’magical’),

grep -C number pattern files :匹配的上下文分别显示[number]行,

grep pattern1 | pattern2 files :显示匹配 pattern1 或 pattern2 的行,

grep pattern1 files | grep pattern2 :显示既匹配 pattern1 又匹配 pattern2 的行。

grep -n pattern files  即可显示行号信息

grep -c pattern files  即可查找总行数

这里还有些用于搜索的特殊符号:

\ 分别标注单词的开始与结尾。

例如:

grep man * 会匹配 ‘Batman’、’manic’、’man’等,

grep ‘\grep ‘\’ 只匹配’man’,而不是’Batman’或’manic’等其他的字符串。

‘^’:指匹配的字符串在行首,

‘$’:指匹配的字符串在行 尾,

<b>3、常用grep实例</b>

(1)多个文件查询

    grep "sort" *.doc       #见文件名的匹配

(2)行匹配:输出匹配行的计数

    grep -c "48" data.doc   #输出文档中含有48字符的行数

(3)显示匹配行和行数

    grep -n "48" data.doc       #显示所有匹配48的行和行号

(4)显示非匹配的行

    grep -vn "48" data.doc      #输出所有不包含48的行

(5)大小写敏感

    grep -i "ab" data.doc       #输出所有含有ab或Ab的字符串的行

4, 正则表达式的应用

(1)正则表达式的应用 (注意:最好把正则表达式用单引号括起来)

    grep '[239].' data.doc      #输出所有含有以2,3或9开头的,并且是两个数字的行

(2)不匹配测试

    grep '^[^48]' data.doc      #不匹配行首是48的行

(3)使用扩展模式匹配

    grep -E '219|216' data.doc

(4) ...

    这需要在实践中不断应用和总结,熟练掌握正则表达式。

<b>4、grep常用形式(持续更新)</b>

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