LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。
开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM
LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的，它有以下优势：
更快的训练效率
低内存使用
更好的准确率
支持并行学习
可处理大规模数据
我的环境：Windows 7 64位，VS2015
克隆代码：打开cmd，切换到目标目录，执行：git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM
打开文件夹，双击打开项目文件：
会提示更新c++编辑器和库，点击“OK”按钮；
编译Exe文件：
编译选项选择Release和x64，然后按下“Ctrl+Shift+B”开始编译。
编译Dll文件：打开项目菜单》属性， 如下图：
先在左侧列表中选择“Configuration Properties（配置属性）”》“General（常规）”，
上面配置项选择“DLL”，“x64”，然后“Configuration Type”选择“Dynamic Library（.dll）”，
然后按下“Ctrl+Shift+B”开始编译。
编译成功会在对应目录下生成文件：
这里只演示一下使用：lightgbm.exe
将编译好的“lightgbm.exe”复制到示例目录下，如下图：
打开cmd切换到此目录，执行：lightgbm.exe config=train.conf，执行完成会输出结果到“LightGBM_model.txt”文件；
部分内容如下：
执行：lightgbm.exe config=predict.conf，执行完成会输出结果到“LightGBM_predict_result.txt”文件；
本人这方面是小白一个，什么都不懂，只能演示这么多了！
更多请参考：开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM
有小伙伴评论“打开cmd切换到此目录，执行：lightgbm.exe config=train.conf会显示lightgbm.exe不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件”；
注意：我的示例目录是：D:\LightGBM\LightGBM\examples\regression，我是将编译好的“lightgbm.exe”复制到了这个目录下，而且打开CMD后你需要通过“cd”命令切换到示例目录，不然就会遇到他的问题，如下图：
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