LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一個基于決策樹算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）架構，可被用于排行、分類以及其他許多機器學習任務中。
開源項目位址： https://github.com/Microsoft/LightGBM
LightGBM 是一個梯度 boosting 架構，使用基于學習算法的決策樹。它可以說是分布式的，高效的，它有以下優勢：
更快的訓練效率
低記憶體使用
更好的準确率
支援并行學習
可處理大規模資料
我的環境：Windows 7 64位，VS2015
克隆代碼：打開cmd，切換到目标目錄，執行：git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM
打開檔案夾，輕按兩下打開項目檔案：
會提示更新c++編輯器和庫，點選“OK”按鈕；
編譯Exe檔案：
編譯選項選擇Release和x64，然後按下“Ctrl+Shift+B”開始編譯。
編譯Dll檔案：打開項目菜單》屬性， 如下圖：
先在左側清單中選擇“Configuration Properties（配置屬性）”》“General（正常）”，
上面配置項選擇“DLL”，“x64”，然後“Configuration Type”選擇“Dynamic Library（.dll）”，
然後按下“Ctrl+Shift+B”開始編譯。
編譯成功會在對應目錄下生成檔案：
這裡隻示範一下使用：lightgbm.exe
将編譯好的“lightgbm.exe”複制到示例目錄下，如下圖：
打開cmd切換到此目錄，執行：lightgbm.exe config=train.conf，執行完成會輸出結果到“LightGBM_model.txt”檔案；
部分内容如下：
執行：lightgbm.exe config=predict.conf，執行完成會輸出結果到“LightGBM_predict_result.txt”檔案；
本人這方面是小白一個，什麼都不懂，隻能示範這麼多了！
更多請參考：開源項目位址： https://github.com/Microsoft/LightGBM
有小夥伴評論“打開cmd切換到此目錄，執行：lightgbm.exe config=train.conf會顯示lightgbm.exe不是内部或外部指令也不是可運作的程式或批處理檔案”；
注意：我的示例目錄是：D:\LightGBM\LightGBM\examples\regression，我是将編譯好的“lightgbm.exe”複制到了這個目錄下，而且打開CMD後你需要通過“cd”指令切換到示例目錄，不然就會遇到他的問題，如下圖：
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