為了讓人們得到更好（也就是更快、更新鮮和更相關）的搜尋結果，搜尋引擎投入大量資源了解人們的搜尋方式。對于網站釋出者來說，關于人們如何搜尋的資訊有助于改進網站的易用性和搜尋引擎相容性。
根據comscore的資料，很容易看出人們常常搜尋的内容的類型。表1-4根據2011年8月的comscore資料，展示了人們在網際網路上搜尋的主要類别。
表1-4顯示，人們的搜尋涉及非常廣泛的類别。搜尋引擎用來尋找我們生活中幾乎所有領域的資訊。此外，使用者與搜尋引擎的互動可能是一個多步驟的過程。我們親眼看看圖1-5中microsoft所記錄的使用者搜尋過程。
在該過程中，使用者進行了5次搜尋，花費超過55分鐘才做出最後的決定。很明顯，使用者試圖解決一個問題，并且不懈地努力直到任務完成。
但是，對于這類搜尋過程，花費一天以上時間的情況越來越常見。2007年scanalert進行的電子商務網站研究表明，30%的線上交易發生在第一次搜尋的24小時以後。
購買周期有時候可能涉及大量的點選。marin軟體公司向我們提供了一家耐用消費品零售商（它的産品代表着高價值、深思熟慮的購買行為）的資料，50%的訂單都需要超過10次點選才能完成。
對于這家特殊的零售商，當你觀察不同廣告組在這10次點選中的選中數量，就會發現這些點選都是來自相同的關鍵詞。實際上，在從多次付費點選轉化的購買行為中，超過75%都是來自于相同的廣告組。隻有7%的轉化來自于3個不同的廣告組（沒有任何轉化來自多于3個廣告組的點選）。
表1-5說明了第一次點選這家零售商網站到發生購買之間的延遲時間。
這種行為模式表明，使用者分階段考慮他們的任務。正如圖1-5中列舉的邁樂鞋示例，人們往往從一般性的詞語開始，随着目标的臨近，逐漸采用更加具體的搜尋詞。他們還可能嘗試一般性詞語的不同變種。在圖1-5中，使用者搜尋“merell shoes”似乎沒有找到所需要的資訊，于是她接着嘗試“discount merrell shoes”（打折的邁樂鞋）。然後，你可以看到她微調搜尋詞，直到最後确定easy spirit就是她所要的鞋子。
這隻是搜尋序列的一個例子，這方面的變化是無法窮盡的。圖1-6展示了另一個搜尋過程，再次感謝微軟提供資料。
在這個搜尋過程中，使用者關注健康方面的問題。她從一個5個詞的搜尋開始，這說明她對搜尋引擎的使用有一定的經驗。在3分01秒時，對“headache pregnant 3rd trimester”（孕晚期頭痛）的搜尋将她帶到了answers.yahoo.com（雅虎知識堂）。通路這個網站之後，她的搜尋突然變得更加具體。
她開始聚焦于妊娠期糖尿病，可能是因為在雅虎知識堂上看到的某些資訊使她相信自己可能患上了這種疾病。搜尋過程在對“first signs of gestational diabetes”（妊娠期糖尿病初期症狀）的搜尋中達到高潮，說明她已經得到結論——這很可能就是她所要面對的問題。
這次搜尋過程到此為止。這時使用者可能感覺已經知道了問題的答案，她的下一步可能是前往醫院，根據所了解的情況詢問醫生。
下一個搜尋過程示例從一個導航型搜尋開始，使用者所希望的隻是尋找旅遊網站orbitz.com（見圖1-7）。該使用者在網站上短暫停留，然後搜尋“cancun all inclusive vacation packages”（坎昆全套度假套餐）。接着，她搜尋了幾個具體的度假村，最後標明了“cancun riviera maya”旅館，此後她似乎預訂了該旅館的房間——該搜尋通路的最後一個網站是bookings.occidentalhotels.com，再往後，她的搜尋方向就變了。
這時，該使用者開始尋找在坎昆時能做些什麼。她搜尋“cancun theme park”（坎昆主題公園），然後開始尋找“xcaret”，這是當地著名的生态公園。
使用者搜尋的時候可能經曆無數不同的情況。這些搜尋過程示例表現了傳統的pc互動。來自移動搜尋的最新資料表明，移動搜尋者有不同的表現，他們更傾向于完成交易。2011年5月emarketer的研究資料說明，55%的人在他們的智能手機上搜尋資訊之後通路了搜尋結果中找到的公司。搜尋引擎對這些不同類型的場景進行了許多模組化工作，幫助它們向使用者提供更好的結果。seo從業者也能夠從搜尋者行為的基本了解中獲益，第2章将更加詳細地讨論這一點。