一、簡介
spring cloud sleuth 主要功能就是在分布式系統中提供追蹤解決方案，并且相容支援了 zipkin，你隻需要在pom檔案中引入相應的依賴即可。
二、服務追蹤分析
随着服務的越來越多，對調用鍊的分析會越來越複雜。它們之間的調用關系也許如下：
三、術語
span：基本工作單元，例如，在一個建立的span中發送一個rpc等同于發送一個回應請求給rpc，span通過一個64位id唯一辨別，trace以另一個64位id表示，span還有其他資料資訊，比如摘要、時間戳事件、關鍵值注釋(tags)、span的id、以及進度id(通常是ip位址)
span在不斷的啟動和停止，同時記錄了時間資訊，當你建立了一個span，你必須在未來的某個時刻停止它。
trace：一系列spans組成的一個樹狀結構，例如，如果你正在跑一個分布式大資料工程，你可能需要建立一個trace。
annotation：用來及時記錄一個事件的存在，一些核心annotations用來定義一個請求的開始和結束
cs - client sent -用戶端發起一個請求，這個annotion描述了這個span的開始
sr - server received -服務端獲得請求并準備開始處理它，如果将其sr減去cs時間戳便可得到網絡延遲
ss - server sent -注解表明請求處理的完成(當請求傳回用戶端)，如果ss減去sr時間戳便可得到服務端需要的處理請求時間
cr - client received -表明span的結束，用戶端成功接收到服務端的回複，如果cr減去cs時間戳便可得到用戶端從服務端擷取回複的所有所需時間
将span和trace在一個系統中使用zipkin注解的過程圖形化：
四、建構工程
基本知識講解完畢，下面我們來實戰，本文的案例主要有三個工程組成:一個server-zipkin,它的主要作用使用zipkinserver 的功能，收集調用資料，并展示；一個service-hi,對外暴露hi接口；一個service-miya,對外暴露miya接口；這兩個service可以互相調用；并且隻有調用了，server-zipkin才會收集資料的，這就是為什麼叫服務追蹤了。
4.1 建構server-zipkin
建一個spring-boot工程取名為server-zipkin，在其pom引入依賴：
在其程式入口類, 加上注解@enablezipkinserver，開啟zipkinserver的功能：
指定端口：
4.2 建立service-hi
在其pom引入依賴：
在其配置檔案指定“spring.zipkin.base-url”：
通過引入spring-cloud-starter-zipkin依賴和設定spring.zipkin.base-url就可以了。
對外暴露接口：
4.3 建立service-miya
建立過程痛service-hi，引入相同的依賴，配置下spring.zipkin.base-url。
4.4 啟動工程，示範追蹤
點選find traces,可以看到具體服務互相調用的資料：
本文源碼下載下傳：
<a href="https://github.com/forezp/springcloudlearning/tree/master/chapter9">https://github.com/forezp/springcloudlearning/tree/master/chapter9</a>