幫傳統企業用好内外部資料，Datalantern想讓資料分析變得更輕

傳統企業一般都有研究客戶、市場的需求，卻缺乏足夠的技術能力。一方面，企業隻有内部crm、erp資料，缺乏采集外部資料的能力;另一方面，進階分析能力缺失，無法釋放存量資料價值。

datalantern主要針對這些問題，為企業提供垂直行業一站式資料分析服務，包括外輿情分析、客戶分析、銷售預測等。

大多數企業内部的客戶、市場、供應商等零散資料，散落在内部的crm、excel，以及微網誌、微信等網際網路角落，沒有系統來統一承載并分享，更無法進行進階分析。在外部資料采集上，datalantern目前在同杭州一家爬蟲公司合作，幫企業采集外部相關網際網路資料，比如使用者評價、競品動向、市場變化等，同時內建企業核心crm系統資料，将内外部資料按照業務邏輯整合到一起。

資料采集整合後，需要進行分析才能釋放其價值。datalantern建構了基于行業需求的模型，幫助企業分析客戶畫像、産品投放、流失預警、競品政策等。由于各個行業的需求差異較大，datalantern會在基礎通用工具子產品上，針對不同行業會開發專屬子產品。前期主要聚焦在汽車、餐飲、零售行業，主要因為這幾類公司發展相對成熟，資料富足，幫助這類公司分析生産排産計劃、汽車零部件維護預測、航空市場收益預測、餐飲選址預測等。

在傳統企業内部，資料的傳遞、分析、可視化展現仍然主要通過ppt、excel，datalantern為此提供了可視化分析的工具，彌補企業内部資訊化的缺失，提高内部協作效率。比如，支援拖放excel到資料分析中直接轉化為可視圖形，另外還能通過簡單操作建立動态資料圖，無需掌握相關程式設計技術。

datalantern是一款saas産品，企業在付費購買之後可以直接線上使用。産品按照子產品收費，包括資料整合處理費、資料分析費、模型開發費用等。創始人顧生寶告知，目前，已經在為北汽和呷哺呷哺提供服務。

創始人顧生寶于去年10月離職創業，此前，他曾先後供職于北汽總部、ibm、航空網際網路跨界創業類公司，具有8年以上資料領域相關經驗，對資料分析、機器學習、可視化分析預測等技術以及企業級使用者的需求了解很深。

目前，公司已啟動天使輪融資。

本文轉自d1net（轉載）