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醒醒!還等康波周期帶你發财?5分鐘把握經濟四大趨勢性機會發财靠康波,為什麼教科書不告訴我?經濟周期消失之謎未來經濟四大趨勢性機會

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周期消失,經濟會怎麼發展?我們就業、創業和投資又該如何抉擇?

“人生發财靠康波”,中信建投首席經濟學家周金濤的名言讓不少老闆們心潮澎湃。

這裡的康波,指的是1925年前蘇聯經濟學家,康德拉季耶夫提出的經濟周期理論。

通過經濟資料分析,他判斷從“技術更新-商品暢銷-需求減少-經濟衰退-新技術更新-新産品問世”,經曆一段完整經濟周期大約需要這麼長時間。

聽起來頗有點《龍嶺迷窟》算命陳瞎子的口氣。疑惑的是,無論是曼昆等經濟學教科書,還是國外投行從來不提這茬,莫非是他們不識寶?

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圖源:國信證券

實際上這些二戰前的三流經濟觀點,水準跟“嬰兒底”差不多,早在戰後就被統統證僞。

老黃一琢磨也是,如果經濟周期跟大姨媽一樣準時,這麼多年全球還沒共同富裕真說不過去。

2012年後,我國經濟開始轉型,也是老闆們嘴裡“生意不好做,掙不到錢,穩食艱難”出現頻率越來越高的轉折點。

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先是經濟總量增速趨緩,2012年一季度實際gdp增速從8.1%到2019年四季度的6%;另一方面是經濟結構的不斷轉型,2012年第三産業占gdp比重首次超過第二産業。

換大白話說,如果2012年之後還從事傳統行業的老闆,比如鋼鐵能源化工等重工業、服裝飲料玩具等輕工業,那八成賺不到錢。

相反,如果8年前開始踏足電商、醫療、教育、網際網路、物流等第三産業,無論工作還是投資,隻要認真幹,現在參加同學聚會,上席位置随便坐。

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宏觀經濟波動大幅降低,比如經濟學家最愛看的什麼gdp、 m2、工業增加值、固定資産投資、社會消費品零售總額,幾乎沒有波動。硬說有,那也是在陰跌。

老闆們心裡犯嘀咕,但人跑30分鐘也得歇一歇,何況經濟高速發展30年。發達國家基本都經曆過這種事情,這是經濟從初級發展階段走向成熟過程中的普遍規律。

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​圖源:網絡

經濟波動降低,周期消失的背後是生産效率提高,需求減緩。

現在除了房車,基本沒有什麼需要我們攢錢才能買的東西。需求下滑,商品滞銷,企業經營不善,經濟逐漸減速。

科技進步,尤其是網際網路熨平了資訊鴻溝。五環内白領跟八十環外的養豬戶,能同時知道豬肉價格漲跌和養豬企業的産能,不至于一哄而上,一年白給。

資訊技術和統計資料的發展,讓企業和行業生産資訊被市場迅速了解,不會突然加庫存或去産能,進而燙平經濟波動。

想到今年還沒看到炒口罩機和熔噴布的接盤老闆尋短見的新聞,老黃不禁感歎,科技果然改變生活。

周期消失,經濟會怎麼發展?我們就業、創業和投資又該如何抉擇?​

要問老黃經濟發展情況,像上面列的那些經濟資料一樣,在沒有第四次科技爆發之前,都會長期躺着休息。

後面就業、創業和投資三個問題,問的是一個事情:還有什麼行業有機會?

以前經濟學家們做投資分析,主要是先看經濟資料,大趨勢判斷拐點;在根據消費地産周期等分析結構性行情,尋找闆塊,最後在闆塊中找具體個股。

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​圖源:百度

他們咋咋呼呼“拐點”“探底”“v反”之類的論調,跟天天念叨估值底部,玩命抄底兩桶油和銀行股的魔怔散戶差不多。

結果2012年後,凡是堅持這一套的經濟學家基本被八年如一日的打臉。吃完老黃的财經幹炒牛河,以後再聽到這些台詞可以直接開怼。

言歸正傳,未來經濟機會藏在新趨勢裡。

區域與人口分化。2015年我國勞動人口出現拐點,人口從增量轉為存量。各地近兩年紛紛放開落戶限制,開始搶人大戰足以佐證此趨勢。

春運客流量17-19這三年均為29.7億左右。老黃大膽預計,今年将成為我國春運客流量拐點,标志城市化進入下半場,逆城市化正式開始。

人口能保持淨流入的城市機會就多,無論是房地産還是其他行業。

比如浙江,2019年人口淨流入量達到85萬,首次超過廣東,杭州人口淨流入量超過深圳。這也正是上個月杭州樓市火爆的原因。

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圖源:中泰證券

收入分化。6億人口月入1000元,社會商品和服務的消費主體是中低收入階層,人多需求充足。拼多多異軍突起,創始人黃峥身家前兩天超過馬雲,就是抓住這個趨勢最生動的成功案例。

誰能在食品飲料、醫療教育等剛需行業中做到物美價廉、薄利多銷,誰就是時代的赢家。

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​圖源:見聞vip

産業分化。别看美股漲得歡,創業闆今天又創新高,行業分化極其嚴重。科技是第一生産力,蘋果、特斯拉等新興産業、5g、工業網際網路、大資料和人工智能等行業才是未來的希望。

當然,食品飲料等剛需行業也很穩,但也隻剩穩了。不要一邊享受科技成果,一邊懷疑科技公司和科技股。主動擁抱技術進步,探索未知是人類發展至今的關鍵特質。

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企業分化。需求下滑,市場由增量轉為存量博弈,馬太效應增強。擁有品牌、技術和資金優勢的大企業會逐漸兼并中小企業,擴大市場佔有率,提高生産效率,改善盈利狀況。

就業和投資首選科技等新興行業老大,創業盡量選擇市場集中度低的行業,例如醫療、教育等勞動生産率提升緩慢的行業。

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