本案例是基于阿裡雲上的datahub收集營銷資料，并通過maxcompute對營銷資料進行分析。下面主要介紹如何用datahub收集營銷資料，以及在maxcompute中如何對資料進行分析。
1 datahub采集資料
阿裡雲的datahub提供了接口可将項目中産生的資料同步到datahub中，并實時同步到maxcompute項目對應的表中。下面介紹如何利用datahub收集資料。
1.1 建立項目
點選建立project按鈕，可建立項目，視窗如下：
輸入名稱和描述之後點選建立可建立一個項目，重新整理後會出現在項目清單中。點選檢視可設定項目的各種資訊。
1.2 建立topic
點選項目後的檢視按鈕，進入如下頁面：
建立topic設定同步資料到maxcompute的資料表中。點選建立topic，彈出頁面如下：
有兩種建立方式，直接建立和導入maxcompute表結構。第一種方式需要自己填寫表結構，比較麻煩，如果在maxcompute中已經建立好了表，推薦使用導入maxcompute表結構。按提示填寫完資訊即可建立成功（提示：備注也要寫，否則建立按鈕不可點選）。建立完成後會出現在topic清單中。
此時在datahub中的配置已經完成，點選topic後面的檢視可檢視配置的各種資訊。如下圖：
點選第二張圖檔connectors中的檢視，彈出如下頁面：
重新開機歸檔和暫停歸檔可設定是否将datahub中的資料同步到maxcompute中。
注：建立topic的時候會設定生命周期，如生命周期為三天，表示datahub隻儲存三天的資料。超過三天的資料會被删除，且不可恢複。是以需經常看看datahub是否因未知的原因而歸檔失敗了。因為當歸檔失敗時，datahub沒有失敗自動重新開機的功能，此時會一直處于失敗狀态，資料無法歸檔到maxcompute中，超過三天資料會丢失（也可将生命周期設定的長一些）。
1.3 資料采集
datahub中提供了很多工具将本地項目中的資料同步到datahub中。提供的工具如下：
點選需要用的工具即可進入幫助文檔頁面，按幫助文檔的步驟進行操作即可。
2 利用maxcompute進行資料分析
用maxcompute進行資料分析，首先需要建立odps項目，其産品名如下：
建立成功後的頁面如下：
點選項目清單中的項目名即可進入項目空間（需操作不同項目空間的表需要再表前加上項目名，用“.”連接配接）。項目空間如下：
任務開發：可建立一些定時任務，定時運作一些資料同步任務、機器學習實驗、sql語句等。
腳本開發：可寫一些sql語句對項目空間的表進行分析。
函數管理：提供了一些系統自帶的函數。
表查詢：可檢視maxcompute中的所有表，檢視表結構及預覽部分資料。
下面介紹一下本案例的營銷報告所做的工作，主要是建立一個任務，在任務中添加一些sql語句節點，定時每天跑這些任務。
2.1 建立任務
點選建立，出現如下頁面：
點選建立任務，出現如下頁面：
分為工作流任務和節點任務，節點任務有如圖所示的幾種任務類型，顧名思義，節點任務就是隻能執行一種任務類型的一個任務。而工作流任務是将節點任務連接配接成一個工作流，可讓多個節點任務一起執行。我們這裡建立工作流任務，其頁面如下：
建立成功後的頁面如下：
左邊提供了節點元件。本案例的營銷報告工作流如下：
滑鼠選擇節點元件，點選右鍵會出現設定節點資訊的菜單，如下：
任務配置完成後，可在右邊的排程配置中配置排程資訊，如下：
各種資訊都設定後之後，點選菜單欄中的儲存、送出即可定時執行任務，菜單欄如下：
其中，測試運作可測試任務配置的是否有問題。
2.2 同步資料到rds資料庫
用maxcompute平台分析後的資料可同步存放到rds資料庫中，然後在本地項目即可擷取分析結果。
2.2.1 建立資料源
同步資料到rds中需要建立資料源，将maxcompute的項目與rds資料庫連通起來。資料源在資料內建中建立，頁面如下：
點選建立資料源按提示建立即可。
2.2.2 建立資料同步任務
在maxcompute的項目空間中建立任務，如下：
此時任務類型選擇資料同步。之後按提示填寫即可。
3 總結
本案例是利用datahub采集營銷資料，然後利用maxcompute對資料定時進行分析，然後同步到rds資料庫中，供本地項目擷取結果。
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