再潮的技術也離不開資料——2017關于資料的三個趨勢

歲末年初之際，我們已經做了很多2017年潮流技術預測，包括物聯網、ar/vr、人工智能等等。我們不難發現，這些技術基于大量的資料實作，同時也産生龐大的資料量。今天我們就來通過near公司的創始人兼ceo anil mathews來談談未來關于資料的三大趨勢。這些也是企業需要關注的。

資料融合平台出現

無處不在的可穿戴裝置、物聯網（iot）潮流、增強現實（ar）/虛拟現實（vr）等技術是目前行業内最受歡迎的趨勢。同時，近年來我們看到，企業對這些趨勢的應用很大程度上推動了這些技術的發展。

這三種技術所産生的資料量是令人難以置信的。對于企業來說，甚至流傳着這樣一句話：得資料者得天下—這些資料可以為企業提供深入的實時分析洞察，幫助企業更好地了解他們的消費者，并做出資料驅動的決策。

如何馴服這些海量資料，這就需要用到資料融合平台——即整合了所有連接配接資料——将在2017年呈上升趨勢。融合平台具有很多優勢：從更豐富的分析洞察，到聚焦産品開發，進而提高投資回報率（roi）。統一的發展架構将降低devops成本，甚至可以提供統一的管理架構，以監控和分析資料流入。

人工智能（ai）的應用将增加

同大資料和機器學習一樣，ai成為現在最讓人興奮的流行趨勢之一。

目前，ai将強大的機器學習模型與高效的分析算法結合在一起，産生了智能自動化和自然語言處理（nlp），可以幫助我們了解人類行為——這是單單通過模型和分析是無法實作的。

根據最近的研究，預計到2022年，ai市場總值将達到160.6億美元，從2016年至2022年以62.9％的複合年增長率增長。

原因很簡單，ai将加強現實生活分析，使我們能夠得出更深入、更有意義和更貼切的結論，這将有助于提升洞察力，并建立我們迄今還無法實作的目标。

ai不僅在數字營銷領域，而且在客戶服務領域都将産生巨大的影響，因為它是增強整體客戶體驗的強大工具。

随着企業采用ai，他們将探索和嘗試找到最好的方式令其應用于自己的業務，并以有效和更快的方式解決問題。

通過合理的設計來簡化資料

想想你使用過的最好的産品和應用程式。它們肯定是使用簡單、直覺、幹淨的，而不是那些充滿最新和最偉大功能的。是以，精簡的設計是偉大的産品的關鍵。

複雜性在使用者體驗的世界裡是一個嚴格的禁忌。但是當你在不到一天的時間内處理10 tb的分布式資料時，複雜性是不可避免的。然而，複雜性并不意味着“變複雜”。如果你的工作流程很複雜，那說明你的産品設計和界面有問題，而不能将産品正在處理和加工複雜資料作為借口。

與以往每一個處理複雜性、實時資料和分析的解決方案不同，在接下來的幾年中你要做的是該如何簡化資料，以及如何簡單、使用者友好地呈現你的解決方案。其中的關鍵是“資料驅動”和“人性”設計，超越複雜的算法、分析和自動化，并深入了解真實使用者工作流程。

結束語

從2014年被專家成為“資料之年”開始，2017年毫無疑問依舊是個“資料之年”。當更多的專家拿起手中的“水晶球”做出各種新技術預言的時候，别忘了所有的實作都離不開資料。對于企業來說，如何處理資料使之為自己服務，将變成一個無法回避的問題。

本文轉自d1net（轉載）