用上大資料，一級市場的投資人也可以通過量化找項目了？

“vc在中國發展了十幾年，外部環境發生巨大變化，但vc的工作方式一成不變。” 烯牛資料創始人李錦香說這句話時，中國已經成為世界創新熱潮中的“一極”。

2012年，李錦香加入戈壁投資。2014年以前，在李錦香關注領域裡的獲投公司，她幾乎都電話或者當面溝通過。2015年，英國會計和咨詢機構uhy international的報告顯示，中國每天有4000家創業公司誕生。新的創業公司和基金的數量在這一年達到峰值，李錦香也已經晉升到副總裁，手下帶着幾個投資經理。觸角變多了，李錦香卻發現工作越來越吃力，項目看不過來。“在我關注的領域裡，每天都會冒出很多新公司，很多獲投的公司我都沒聽說過。 ”

那時，李錦香和其他投資人一樣，還在用傳統的方式找項目、管理項目，投資内部開周會用的統計工具還是excel，需要人工彙總項目。李錦香發現，vc傳統的工作方式已經跟不上市場的節奏。

2016年6月，李錦香與戈壁投資的cto一同出來創立了烯牛資料，作為服務于一級市場的量化投資系統，幫助天使、vc、pe等早期投資機構更高效地發現并管理項目。

“如果兩年前有人跟我說做量化一級市場的産品，我百分之百是不相信的。”

兩年前，早期創業公司的資訊并不多，大部分資料都沒有披露。近兩年，創業的火爆帶動了創業生态的發展，科技媒體等服務于創業者的垂直産品的出現，讓一級市場有了資料積累，整合和量化才成為可能。“這裡還是藍海，一定要切進去。”李錦香說。

給一級市場的投資人提供工具，是烯牛資料切入的方式。投資人的工作方式可以概括為“找案子”、“投案子”和“管案子”。“找案子”是烯牛資料第一步要解決的痛點。烯牛資料通過爬蟲技術在全網抓取項目，兩個多月時間，平台上已經積累了15萬家創業公司。

除了提供結構化的公司資料，投資人可以選擇關注的領域。為了讓投資人看項目的效率更高，烯牛資料通過自然語言處理、語義分析等技術，從團隊優秀、知名天使、招聘活躍、下載下傳激增、集中曝光這5個次元自動分析公司的品質，提取标簽，幫投資人做初步篩選。

另外，平台支援個性化定制。例如，一個投資人關注的領域是網際網路金融裡的互助保險，他可以把将搜尋需求定義為金融-保險-互助保險-知名基金投資-成立時間-成立地點。“平台能夠支援投資人定義很複雜的需求，從項目庫裡刷到符合組合需求的項目。”李錦香說。

不同于二級市場，一級市場是非結構化的，在“投案子”這個環節更為突出。投資人以及投資機構都有各自的方法論，過程很難标準化。但“管案子”，也就是投後管理環節可以做到标準化。

李錦香介紹說，投資經理在投前對于項目的認知達到峰值，完成投資動作之後，對這個項目的認知度就開始下降。通常是等到企業進入下一輪融資階段時，才開始重新梳理，這中間有很長一段時間的管理是脫節的。烯牛資料正在研發投後管理的功能，通過機器幫助抓取機構已投項目的情況，關注競争對手、呈現産品資料變化等。

針對投資機構，烯牛資料還開發了内部管理子產品。投資機構開通了這項功能之後，機構可以在平台上開周會，投資人對平台上已有項目做了進一步了解的，可以對項目填寫評價，這個内容與機構内部的管理平台關聯，屬于該投資機構的成員都可以看到平台抓取内容與投資人的評價内容整合後的資訊。

李錦香說，vc的錢掌握在lp手裡，lp可能是一支母基金、一個家族企業、一家a股上市公司或者一群高淨值人群。通過為投資人提供一個工作流平台，用量化的方式幫助基金找到投資标的，烯牛資料未來想實作的是把高淨值人群引進來，幫助他們在一級市場做股權類投資。

本文轉自d1net（轉載）