當建構混合雲時，it團隊應用認真思考他們的性能需求，進而避免i/o瓶頸。這些需求是獨立于用例的。
極端情況下，資料庫會存儲造成傷害，且不能獲得充足的iops，即使web伺服器可以運作在低i/o的層次上。隻運作資料庫的高端伺服器很有可能需要上千的iops，進而完全消除存儲瓶頸;然而擁有2,000個容器的伺服器可能平均需要1,000的iops。
本地執行個體商店可能會緩解網絡i/o的負載，但是性能必須提升至可以支援雲計算能力和靈活性。
考慮使用閃存和固态硬碟(ssd)存儲來提升iops，同時減少i / o瓶頸的可能性。全閃存陣列可能達到100億甚至更高的iops，但事實上，新的存儲應用，serial advanced technology attachment ssd能達到500,000iops。但快速的網絡存儲給網絡帶來了巨大的壓力。可以考慮使用10 gbe的專用存儲本地區域網路，今年它将提升至25 gbe。
在混合雲中，快速的ssd和閃存技術可以為本地私有雲提升存儲性能，但連接配接至公有雲需要進一步的計劃，尤其當你使用雲爆發時。問題是廣域網傳輸仍然很慢。
為了進一步減少i/ o瓶頸的機率，制定一個資料管理政策，把資料盡可能地置于所使用地方的附近。這要求在每一個雲環境中都複制資料集。這一模型大部分類型的資料可行，包括應用代碼、工作集和作業系統，以及計算機輔助設計庫和客戶曆史檔案。
對于關鍵資料，如庫存級别資料，單一複本對于資料的一緻性很關鍵。這些常常是資料庫記錄，雲爆發模型可以使用分片來分發處理和分發相關的資料。如果it團隊提前計劃，他們可以對部分資料庫預置快照。對于雲爆發，在公有雲中的部分資料加可以同步目前的、私有版本的任何更改。公有雲擁有許多執行個體和存儲選項，是以使用沙箱應用來決定最佳配置。
本文作者：佚名
來源：51cto