理論與現實的差異，多核心晶片軟開發瓶頸何在？

随着手機市場競争的白熱化，手機晶片設計商為了創造出差異性，釋出了 8 核心以上的 cpu。讓手機晶片的核心數量一舉超越主流筆電的 2 或 4 核心。然而，我們是否真的需要如此多的核心？是什麼原因讓我們無法徹底地發揮 cpu 的真本事？

中央處理器，cpu（central processing unit），做為電腦的大腦，掌管着電腦所有運作的程式。為了讓程式可以運作的更快更穩，電腦架構師們不斷的思考着該如何設計出更好的 cpu 架構，讓使用者得以享受更加快速、便利的電腦。

為了設計出更為出色的 cpu，工程師便想借由不斷提高 cpu 的時脈，讓 cpu 得以在一秒内執行更多的指令。随着科技的發展，時脈的确如工程師所願，逐漸的提高。從 1990 年代開始，cpu 的時脈從 60mhz，一舉提升到 2000 年的 2000mhz。進步幅度之大，令人贊歎。

發展遇到瓶頸，多核心的時代來臨？

到了千禧年，時脈的進展，卻不再如此順利。當 cpu 時脈發展到 4ghz 左右時，工程師發現，cpu 每秒所制造出的熱，已經突破一般家用散熱器可以負擔的量。為了解決工程上的瓶頸，工程師開始将目光放在多核心架構上。是以，intel 以及 amd 皆于 2005 年釋出了雙核心 cpu，欲借由雙核心的技術，突破單晶片效能的瓶頸。

但是，多核心架構卻沒有如原先預期的向超多核心發展。intel 從 2005 年至 2015 年。将近 10 年間，在一般消費者市場（不含電競玩家）所發售的 cpu 也頂多從雙核心進展到四核心。至于 amd，即使釋出了 8 核心的 cpu 于市場上，其效能也頂多和該時期的同級 4 核 intel cpu 相當。

究竟是什麼樣的因素，讓 cpu 的核心無法如同時脈的進展般，一飛沖天？

應用程式的極限，多核心無用武之地？

在不考慮在單一 cpu 中加入過多核心，會大幅增加 cpu 的耗電量時。最主要的因素便是多核心的應用程式不容易開發，讓電腦架構師決定持續研究如何改善一個核心的效能，而非多核心架構的開發。但是，為何多核心的 應用程式會難以開發呢，這必須從使用者常用的應用程式來看。

在日常的使用環境中，使用者大多是使用網頁浏覽器、看影片、以及玩遊戲。而這 3 種，恰好是 3 種不同的應用類型。

在使用網頁浏覽器時，電腦大多在等待使用者下新的指令，像是打字以及使用滑鼠點選連結，接着便是從遠端讀取網頁資料并繪成使用者界面。軟體在 cpu 端可以平行運作的部分相當稀少，也是以，多核心在單純的浏覽網頁上，并無法帶來太多的增益。

上網看影片則是電腦會不斷的從伺服器接收影片的資料以及向伺服器送請求，接收資料後，交由繪圖處理器（gpu）進行繪圖運算，将壓縮過的編碼影像檔轉換成顯示器的畫面。在這一類應用中，工作負擔主要是在 gpu 端，cpu 可平行的程度也不高。

最後的應用，則是遊玩遊戲。在玩遊戲時，電腦會不斷的接收使用者所下的指令，接着是在電腦所建構出的虛拟世界中，标記玩家周遭的景色以及移動。之後，便是将整個虛拟世界交由 gpu，轉換成顯示器的畫面。繪圖處理器詳細的運作流程在此。

在這一類應用中，因為電腦需不斷地記錄玩家的移動以及将虛拟世界中物體位置記錄在 cpu 中，是以，cpu 的負擔較其他應用沉重，畢竟它需要從硬碟中讀取地圖的地形座标以及玩家的位置和動作。此外，cpu 也需将大量的遊戲資料送進 gpu 中。是以，遊戲和前述的應用相比，可平行的程度較高。但是，4 核心也足以負荷所有需求。因為負荷最沉重負擔的，依舊是 gpu。

根本問題，人的思緒是線性的

由上所述的數個原因，可以得知最根本的問題，便是人類一次隻能思考一件事情。而電腦程式是由人類撰寫，導緻在撰寫程式時會将人類的思考方式帶進電腦中，讓程式在早期的發展，僅需由單核心處理器便可以完成。

此外，如果要将現行的程式修改成平行程式，也因為人的思考流程是線性的，工程師需要花費相當大的力氣才能找出可以平行的部分，并将程式的邏輯做大幅的修改，讓平行程式難以推廣。

或許會有人反駁，人一次是可以做兩件事情，像是一邊做事一邊聽音樂，但那也隻能稱為可以迅速的在兩件事情間做切換而非同時思考。除非，有人可以将眼睛同時對焦在兩點以上，這樣才有可能一次處理兩件事情。

此外，有部分的使用者會宣稱，他們一次會開啟多個網頁分頁，這樣也算是需要多核心的 cpu，但是，如前所述，除非有人可以将眼睛對焦在兩點上，同時看兩個網頁。不然，開啟多個分頁隻是占用大量的記憶體，多核心在這類應用上沒有多大的幫助。

移動時代來臨，應用産生劇變

然而，在智能手機釋出之後，情況開始有所轉變。随着手機的迅速發展以及應用的多變，多核心的應用逐漸增加。舉例來說，在 2013 年，apple 推出的 iphone 5s 内，便在原本的雙核心 cpu 外，添加一個小處理器做感測器的資料收集。在其他手機内部，則使用一般的 cpu 核心負責。讓原本的應用，新增了一份可平行的工作。

此外，近期的應用程式也開始提升和現實世界的互動性。以現行熱門的 pokmon go 為例。在開啟 ar 和現實世界互動時，要執行此類應用程式，便需要大量的運算資源。在尋找寶可夢時，手機需要收集 gps 信号，下載下傳地圖資訊以及寶可夢出現的位置。

當寶可夢出現後，則需要将相機拍攝的圖檔和寶可夢做結合。同時，運動感測器也需要開啟，計算玩家鏡頭的移動軌迹，訂出寶可夢應該出現在畫面的何處；抛球時，則需計算抛球的方向還有滑動的速度以計算抛球的距離。這些應用都可以平行，為多核心 cpu 開啟一片新天地。

另外，随着自動駕駛以及人工智能的題材興起，原本用在手機内部的晶片，開始攻城掠地，往其他領域拓展。在其他領域中，因為需要大量的感測器，讓超多核心的應用化為可能。畢竟，光是接收大量的感測器資料，現行的 4 核心 cpu 已招架不住。

那麼，我們是否需要多核心的 cpu 呢？對一般的筆電以及桌機使用者而言，近期的答案為否，畢竟 4 核心已經能滿足使用者的需求；但在移動應用市場中，答案則為是，因為移動裝置的應用越來越多元，感測器也越來越多，在 cpu 中塞入更多的核心，将可迅速的應付與日俱增的硬體需求，而不需花費大量的人力以及财力從單一核心壓榨出更多效能。

本文轉自d1net（轉載）