本節書摘來自華章計算機《r語言資料挖掘：實用項目解析》一書中的第1章，第1.11節，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（pradeepta mishra），譯 黃芸，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。
apply函數以一個數組、一個矩陣或一個資料框作為輸入，傳回一個數組格式的結果。計算或運算由使用者的自定義函數或内置函數定義。margin參數用于指定函數要作用于哪條邊以及要保留哪條邊。如果使用的數組是一個矩陣，那麼可以指定margin是1（将函數應用于行）或2（将函數應用于列）。函數可以是任意使用者自定義函數或内置函數，比如mean、median、standard deviation、variance等。這裡我們将用artpiece資料集來執行這個任務：
lapply函數在處理資料框（應用任何函數）時很有用。在r語言中，資料框被當作一個清單，資料框中的變量就是清單中的元素。是以，我們可以利用lapply将一個函數應用到一個資料框中的所有變量上，示例如下：
sapply函數适用于一個清單中的元素，傳回的結果是一個向量、矩陣或者清單。當參數是simplify=f時，sapply函數會像lapply函數那樣傳回一個清單；反之，當參數是simplify=t，即預設參數時，sapply會以簡化的格式傳回結果：
有時我們想将一個函數應用到一個向量的子集，這些子集通常由其他向量定義（通常是一個因子）。tapply函數輸出的是一個矩陣／數組，矩陣／數組中的每個元素是向量的g分組上f的值，g分組作用于行／列名上：
apply函數族還包含其他一些函數，例如：
eapply：将一個函數應用于一個環境中的變量。
mapply：将一個函數應用于多個清單或多個向量參數。
sapply：遞歸地将一個函數應用于一個清單。