本節書摘來自華章出版社《r語言與資料挖掘最佳實踐和經典案例》一 書中的第3章，第3.4節，作者：（澳）yanchang zhao，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。
本節将介紹一些圖像，包括3d散布圖、等級圖、等高圖、互動圖以及平行坐标。
一個3d散布圖可以通過scatterplot3d包[ligges and m鋍hler， 2003]生成（見圖3-9）。
rgl包[adler and murdoch，2012]提供了函數plot3d()來支援互動3d散布圖。
熱區圖是一個資料矩陣的2d展示，可以由r中的函數heatmap()繪制而成。通過下面的代碼，我們使用函數dist()計算iris資料中不同鸢尾花的相似度，并且繪制熱區圖（見圖3-10）。
lattice包[sarkar，2008]中的函數levelplot()可以繪制等級圖（見圖3-11），使用函數grey.colors()建立一個γ校正灰色向量，類似的函數rainhow()可以建立一個連續顔色向量。
等高圖可以使用graphics包中的函數contour()和lattice包中的函數filled.contour()繪制（見圖3-12）。
數值矩陣的另一種圖像展示是3d曲面圖，如圖3-13所示，可以使用函數persp()繪制。
平行坐标為多元資料提供了良好的可視化效果。平行坐标可以通過mass包中的函數parcoord()和lattice包中的函數parallelplot()繪制（見圖3-14和圖3-15）。