本節書摘來自華章出版社《r語言與資料挖掘最佳實踐和經典案例》一 書中的第3章，第3.2節，作者：（澳）yanchang zhao，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。
每一個數值型變量的分布情況可以使用函數summary()進行檢視，該函數的傳回值是變量中的最小值、最大值、平均值、中位數、第一四分位數（25%）和第三四分位數（75%）。對于因子（或分類變量）而言，函數傳回的是每一個等級水準的頻數。
平均值、中位數和極差也可以分别使用函數mean()、median()和range()擷取，擷取四分位數和百分位數可以使用quantile()函數，代碼如下所示。
接下來，使用函數var()檢視sepal.length的方差，并使用函數hist()繪制分布直方圖，使用函數density()計算密度估計值（見圖3-1和圖3-2）。
因子的頻數可以由函數table()計算，然後使用函數pie()繪制餅圖，或使用函數barplot()繪制條形圖（見圖3-3和圖3-4）。