2月27日是白血病患者牟江波出院的日子，幫助他的除了家人和醫院從業人員外，還有一位特殊的志願者，同樣曾是白血病患者，同樣得到輕松籌幫助的諸元亨。
一年前，輕松籌上600多名愛心人士幫助諸元亨重燃對未來生活的希望，現在的他已成為提供幫助的人。輕松籌同行從業人員于甯也特别有感觸：“這是我第一次看到我們幫助過的患者，大家把愛傳遞下去，而愛的真谛就是循環。”
據介紹，輕松籌微愛大病已救助了超過十八萬個困難家庭，1.6億使用者參與到互助行動中，這意味着每7個上網使用者裡就有1個人正在為大愛貢獻一份力量，輕松籌首創的社交衆籌模式已成為行業标杆。
見到摔倒的老人扶不扶，遇到沿街乞讨的小孩捐不捐，跪在大街上描述需要救命錢的病患幫不幫，社會上總有部分人心存善良，但不敢貿然伸出援手。在這樣的社會大背景下，輕松籌靠什麼，得到了1.6億使用者的信任？應該是輕松籌平台本身透明、公開的機制。
在普遍的傳統公募機構中，程式較為繁瑣，整個流程耗時非常長。而在輕松籌的官網上，平台從業人員短短幾個小時就能稽核項目背景，并借助大資料技術和能力評估項目需要的合适捐款範圍，同時在每一個救助項目展示下方列出每一筆的支援金額，做到項目籌款進度和金額實時更新，讓每一筆資金都公開透明，讓每個愛心人士都知道自己的捐助情況。
輕松籌又是如何做到的？
據介紹，衆籌平台對大資料最大的需求點就是如何辨識項目風險，以及讓捐助人及時監控善款的走向。現在輕松籌每天有數億行交易資料生成，一個支援海量存儲的資料庫并且能夠支援及時查詢成為必需。作為一個愛心平台，需要讓每一筆愛心捐款都能最大程度的得到妥善使用，平台在成本的控制上也必須做到極緻。
目前業内通用的方式是自建大資料平台或在采購成熟的産品基礎上進行開發和應用，但經過輕松籌團隊評估，完成招聘、團隊建設、實作方案、資料營運的時間保守估計需要1年時間甚至更長，由于自身經驗不足等問題，這個過程中，踩坑也在所難免，“這個方案看起來更像理想化的工程方案，對于創業公司來說，時間就是金錢，我們等不起。”輕松籌cto說到。
是以，最終輕松籌選擇依托阿裡雲數加平台和大資料智能服務公司袋鼠雲，通過雲市場通道完成兩者結合，“這樣一來，我們便可以快速形成成熟的大資料體系，并且能在實戰中建立自己的大資料團隊”，對創業公司，這顯然是一個節省時間、金錢成本的明智選擇。
在袋鼠雲的建議下，輕松籌使用了分布式資料庫架構。據介紹，這種架構和衆籌模式有異曲同工之妙：原來的幾個高性能資料庫不堪重負，改為多個普通資料庫共同承擔壓力，搭配業務分離、讀寫分離等優化措施，平台性能明顯提升，再也沒有出現過因為資料庫壓力大，導緻使用者無法通路造成業務中斷等問題。
在這樣的架構下，輕松籌的使用者點選、購買等行為資料一分鐘内就能同步，訂單每10分鐘同步一次，其它資料每天同步一次。也就是說，每個項目的支援金額都能做到實時更新，讓捐助人更加放心。
輕松籌還建立了完整的病理庫，通過大資料、人工智能算法等技術計算出風險指數，給予發起人和支援者一個合理籌款的範圍，風險項目能提前識别，平台及時采取應對措施。同時加入了關系鍊分析、畫像分析、統計分析等應用，一個項目目前的籌款狀态，籌款金額趨勢，籌款人數的趨勢，管道的轉化率等都可以實時展現的同時，針對使用者畫像等大資料分析結果，更精準地為平台愛心人士推薦對應項目，讓每個項目都得到最大化的傳播和收效，為病人快速解決緊迫問題。
<b>“我們現有1.6 億使用者，每周在大資料平台生成2t的資料量。基于阿裡雲平台，依靠我們的合作夥伴袋鼠雲，我們隻需2個月便建成了自己的大資料中心。我們當初的選擇是正确的”輕松籌cto李汐。</b>
<b>案例使用雲産品：</b>
<b>袋鼠雲</b>
袋鼠雲日志: 基于elasticsearch比elk更好用的日志分析監控工具
資料庫優化服務(oracle/mysql/alisql)
<b>數加</b>
<b>基礎雲資源</b>