AI 可以自己程式設計了，程式猿們該何去何從？

“愚蠢的人類，快走開——我的代碼我自己寫！”

現在，機器學習系統獲得了一種自動編寫代碼的能力。

這種程式叫做deepcoder，由劍橋大學和微軟公司的研究人員所研發。對于不會寫代碼的人來說，deepcoder簡直就是福音。因為這個程式解決了程式設計的基礎問題，不需要任何代碼知識，人們就可以編寫出一些簡單的程式。

作為一個局外人，麻省理工學院的armandosolar-lezama評論道:“轉眼之間，程式設計的工作效率就可以如此之高，很多以前看來難以建立的模型，現在居然都觸手可及。”

工作于英國劍橋微軟研究院，同時也是deepcode創始人之一的marc brockschmidt認為，有了這種方式，無論是誰，隻需要簡單地描述一下目标程式，系統就會自己編出對應的語句。

deepcoder使用了一種叫做程式合成(program synthesis)的技術，其運作原理與程式員所做的事情差不多，就是從存在的軟體中擷取已知的代碼段，并将它們拼接到一起執行新的程式。隻要賦予deepcoder中每個片段對應的輸入和輸出，程式就可以“學習”到哪些代碼是我們所需要的。

“麻瓜也可以寫程式”

讓ai(人工智能)自編代碼的好處之一就是，相比人類，ai在搜尋時比人類更加全面徹底，是以ai可以用人類完全想不到的方式來編寫程式。除此之外，deepcoder還會使用機械學習方式查閱資料庫，并根據可能的用法，整理出各個資料段。

而這一切都讓系統變得更加靈敏。在deepcoder之前，老版的應用程式處理問題可能要花費好幾分鐘，而這對deepcoder來說可能隻是幾秒的事情。在deepcoder自我程式設計時，它還能自己判斷出哪些語句有用、哪些語句有誤并進行修正。是以，它在處理新的問題時，會越來越有經驗。

科技可以運用在多種層面上。在2015年，麻省理工大學開發出了一種程式，該程式可以自動修複軟體中的bug：如果某系列代碼被檢測出了錯誤，它會抓取其他程式中的語句，将其覆寫到錯誤語句上以修複bug。brockschmidt表示，在未來，我們将很容易抓取網頁中的資訊，比如自動給臉書裡的照片分類，而我們根本都不需要碰一下滑鼠。

那麼這種程式會不會導緻程式員大量失業？

brockschmidt給出的答案是否定的。因為自動拟合的程式中很可能會出現很多毫無邏輯的代碼，而我們依然需要程式員來“拯救”這些複雜的程式。

目前，deepcoder隻能用于解決五行以内的代碼問題。不過隻要選擇對了語句，即使是再複雜的程式問題也可以用短短幾行代碼解決。

“對于大型程式的編寫，想要一蹴而就是很難的。” solar-lezama表示，“但是千裡之行，始于足下，正是很多短代碼組合在一起，才有了各種大型的程式。”