全球 AI 人工智能報告 —— 來自烏鎮網際網路大會

11月15日消息，第三屆世界網際網路大會于11月16日至18日在浙江烏鎮舉辦。大會期間，烏鎮智庫聯合網易科技在水鄉烏鎮正式釋出了《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》精華篇。該報告由烏鎮智庫、網易科技聯合出品，新華網、南方都市報、dt财經聯合釋出，從産業與應用、學術與研究、投資與融資三個次元切入，詳盡分析了全球範圍内人工智能産業的發展現狀及趨勢。

自1956年達特茅斯會議誕生以來，“人工智能”已有60年的發展曆史。而在近兩年，随着大資料、雲計算、深度學習的興起，人工智能迎來了第三次發展高潮。尤其在2016年，ai技術的進步和大範圍、多領域滲入行業應用讓其再次成為行業焦點。随着ai被更廣闊地應用到人類社會和經濟生活各個方面，新的機遇和挑戰随之而來，其巨大的潛在影響力讓人類不得不謹慎思考人工智能的未來。

報告中的一些資料尤其引人深思。2015年全球新增ai企業數量也達到了806家，算下來平均每10.9個小時就有一家ai企業誕生，而目前肯德基在全球的開店速度是8小時/家，可想ai創業之火熱。過去一年在ai領域，全球共統計出近百億美元1200多次的投資。從人工智能領域的ipo或并購案例看，目前網際網路廣告行業、fintech是人工智能應用的重要行業，而健康醫療則被視為人工智能領域的下個風口。

在整個人工智能的發展過程中，不同技術、行業和資本，在不同時期扮演着推動人工智能發展的角色。本報告将站在全球的角度，闡述中國在世界範圍内的發展情況，以及中國各省市在人工智能領域的推進狀态；尋找人工智能發展背後的技術動力，以及ai投資、企業、專利的相關度；通過資料分析，總結哪些資本最夫妻工智能。最終為行業提供一個ai産業的世界發展地圖。

人工智能領域，中國距離世界第一有多遠

如果相對人工智能做深入了解，那麼需要先知道其全貌。根據報告中資料顯示，目前全球人工智能企業數量集中分布在美國、中國、英國等少數國家，三國企業數量占總數的65.73%。其中，美國人工智能企業總數為2905家，全球第一。僅加州的舊金山/灣區、大洛杉矶地區兩地的企業數量即達到1155家，占全球的19.13%。中國人工智能企業數量雖不及美國，但是北上深三城ai七企業數就占到全球總數的7.4%，三個城市在全球範圍内的ai城市企業數量分列第3、第6、第8位。

具體到中國，人工智能企業主要集中于北京、廣東及長三角，占中國人工智能企業總數的84.95%。四川省雖然企業數量不及上述三地區，但明顯高于其它省市自治區。在專利、投融資的分布上，大體格局不變。就城市而言，北上深三城市地位穩固。值得注意的是，杭州在專利影響力、企業影響力上均領先于廣州，可見杭州在網際網路領域的巨大科技實力。

在全球ai企業的數量增速上，近兩年一直保持高速增長勢頭，直至2015年出現小幅度回落。即使這樣，2015年全球新增ai企業數量也達到了806家，算下來平均每10.9個小時就有一家ai企業誕生，而目前肯德基在全球的開店速度是8小時/家，可想ai創業的火熱程度。

從投資方面看人工智能領域，全球範圍内美國與歐洲投資較為密集，數量較多，其次為中國、印度、以色列。美國總共獲得3450多筆投資，位列全球第一，英國總共獲得274筆投資，位列第二，中國則以146筆的有記錄的總投資數，位列第三。就人工智能企業融資規模而言，中國位列全球第2名，但前三甲間的規模差距較大。

專利方面，目前美國人工智能專利申請數累積達到26891項，位列全球第一；中國累計15745項，位列第二。但自2012年開始，中國的年專利申請數及專利授權數就超越了美國。自2001年，中國每年新增人工智能專利數增幅較大，申請數、授權數增長了40倍左右；美國整體上保持穩定增長趨勢，在2011年開始加速，這與資本開始湧入該領域的節奏相近。

從以上分析可以看出，從人工智能企業數量、融資規模、專利申請數三個次元，美國在人工智能領域的優勢依然非常明顯。近年來，中國在上述三項的發展速度上領先全球，尤其是在新增專利數上開始超越美國。不過總體上中美仍有差距。在人工智相關投資機構排名上，無論是專注度榜單，還是活躍度榜單，美國投資機構占據了大部分的座次，中國僅有真格基金、維港投資進入專注度榜單。

ai發展背後的動力來自哪裡，中國專利很落後嗎

人工智能是一門綜合性的學科。它的發展與各學科的發展緊密相關。不同時期不同學科上的理論、技術突破，都能為人工智能的發展提供動力。報告指出，ai技術絕不僅僅是計算機科學單獨進步，除此之外還涉及語言學、生物學、心理學、實體學、工程學、數學、邏輯學甚至哲學方方面面的知識。

從ai的細分領域（分支包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人）來看，機器學習與各學科的相關性普遍較高，機器人則相反。機器人技術與計算機視覺專利申請數趨勢高度相似，這與兩者的高度相關性有關。而諸如機器人、計算機視覺等應用層專利，增長幅度更快，也更易受外界影響。總體來看，四類細分領域與計算機科學緊密相關，與生物學的相關性均不高。從這點可以看出，雖然類腦計算很火，但事實上生物學與人工智能的相關性并沒有想象中那麼高。

自2009年，基于四類技術的企業數量整體上呈現增長趨勢，其中以機器學習領域的進展最為迅速。自然語言處理與計算機視覺相關領域企業數量，自2013年開始下滑，機器學習與機器人領域回落的時間則晚一年，但都早于全球人工智能整個行業回落的總體趨勢。目前全球範圍内，人工智能各細分領域技術發展已經進入平穩期。

從高校研究的角度看，報告顯示人工智能全球top50的大學幾乎都來自北美、英國以及其他歐洲地區，唯一上榜的亞洲大學分别是排名37的台灣大學、排名47的東京大學、以及排名50的新加坡國立大學。誠然，中國人工智能領域的學術研究較西方而言還相對偏弱，不過最近幾年中國在深度學習、計算機視覺、語音識别、以及自然語言處理等方面也取得了一些成果，但差距依然很大。

專利方面，全球人工智能申請專利數量，美國、中國、日本位列前三，三國占總體專利的73.85%，中國專利申請數量與美國處于同等數量級。自2004年以來，中國專利申請數量呈現爆發趨勢，申請集中于北京、長三角、珠三角，中西部以重慶、成都等地。美國整體上保持穩定的增長速度，日本自2001年以來，沒有太大的起伏，甚至在2010年之後呈現下滑趨勢。報告認為，經濟環境的好壞，與專利、論文的發展趨勢，也有一定的相關關系，比如2000年網際網路泡沫破滅、2008年美國金融危機爆發後，專利、論文的發展趨勢轉緩。2011年之後，中國在人工智能領域的研究有顯著的增長。諸如機器人、計算機視覺等應用層專利，增長幅度更快。相較于全球而言，中國相關專利還處于增長期，但略有放緩。

報告還指出，除了網際網路企業對人工智能比較關注外，近半傳統企業的上榜，意味着它們對這一領域的重視程度不亞于網際網路公司。

哪些資本最夫妻工智能，中國在ai領域能否再造個bat

人工智能已經成為2016年最熱門的投資領域之一。無論是全球範圍内，或是中國，在人工智能領域的投資金額與頻次，在近幾年都有明顯的增長。雖然2015年下半年有過短暫的下滑趨勢，但整體上仍然表現得較為活躍。中國自2010年以來人工智能企業數量快速增加，呈爆發趨勢。報告顯示，中國過去6年資本形成總額超過了之前30年的總和，過去兩年中國新增加人工智能企業數超過了之前10年的總和。

從全球範圍來看，無論是投資資金，或是投資頻次上，歐美尤其是美國具有明顯優勢，中國、印度、以色列緊随其後，從最專注人工智能領域的投資機構，到最為活躍的vc、獨立投資人、vc合夥人，收購企業最多的公司，都是以歐美國家的投資機構為主。

與歐美國家投資機構較多、投資頻繁一緻，最活躍的vc、專注度較高的投資機構以及較大的并購案例都集中于歐美國家。報告顯示，并購次數最多的企業均以美國為主，包括google、apple、microsoft、salesforce、yahoo! 、intel等 。尤其2015年，并購的次數同比上漲了56.8%。總體來看，大部分的收購都是綜合性公司水準并購專注技術型公司，而不是更大的垂直并購。

對于全球人工智能投資金額和次數的變化，起伏趨勢同國内的狀況大緻相同。一方面國内人工智能投資金額和次數對全球的形勢變化産生作用，另一方面也受制于全球在該産業投資大環境的影響，報告指出，過去一年在ai領域，全球共統計出近百億美元1200多次的投資。

從人工智能領域的ipo或并購案例看，目前網際網路廣告行業、fintech是人工智能應用的重要行業，而健康醫療則被視為人工智能領域的下個風口。

綜合來看，就像網際網路時代有所謂的“網際網路+”和“+網際網路”，人工智能時代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，後者注重垂直應用。從過去成功的企業和近期看到的機會來看，前者居多，但目前也逐漸出現諸如deepmind之類的純平台式公司。

總之，ai領域的研究、應用、投資在很多方面都取得了快速進步，人類正在迎來了新的技術革命。

附錄：

企業資料說明：

（1）由于位址資訊不明的一小部分企業，不在企業相關的統計範圍内

專利資料說明：

（2）報告中的統計資料包含專利申請數和授權數。

（3）中國專利隻統計“發明專利”，“實用新型”和“外觀專利”不在此次統計範圍。

（4）專利統計時間以專利公開時間為準。

融資資料說明：

（5）融資排行僅針對有公開确切融資額的公司。

（6）融資排行所涉公司篩選标準為其主要産品或核心技術為人工智能

（7）被收購的企業、上市企業不在此次融資排行範圍

大學排名說明：

（8）本大學排名基于學術與影響力兩方面進行排名。

（9）學術包括學校人工智能領域發表論文數量、單論文品質、論文被引用數三個名額。

（10）影響力包括人工智能領域傑出校友數，維基百科人工智能方向被引用數兩個名額。

（11）本報告所涉及資料均來自于烏鎮智庫資料庫及公開資料。