《機器學習系統設計：Python語言實作》一1.3 總結

.本節書摘來自華章出版社《機器學習系統設計：python語言實作》一書中的第1章，第1.3節，作者 [美] 戴維·朱利安（david julian），更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視

到目前為止，我們介紹了機器學習問題、技術和概念的方方面面。如何通過對問題進行分解來解決新的獨特問題，希望這能對你所有啟發。我們回顧了一些基礎的數學知識，了解了一些可視化設計的方法。我們可以看到，對同一問題有衆多不同的表示，其中每一種都突出了不同的方面。在我們開始模組化之前，需要定義清晰的目标，用具體、可行、有意義的問題進行叙述。我們需要清楚，如何以機器能夠了解的方式來叙述問題。

盡管設計過程由不同的活動組成，但這不一定是線性過程，而更應該是疊代過程。我們在每個特定階段内循環，提出并測試想法，直到我們認為能夠跳入下一階段。有時，我們可能還會跳回前一階段。我們也許要在一個平衡點上等待特定事件的發生。我們也許要循環多個階段，或者并行進行多個階段。

在下一章中，我們将開始探索各種python庫中的實用工具。