《OpenCV圖像處理》——1.3 OpenCV的結構

本節書摘來自華章計算機《opencv圖像處理》一書中的第1章，第1.3節，作者：［西］葛羅瑞亞·布埃諾·加西亞（gloria bueno garcía）著，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視

一旦安裝了opencv，在opencv_buildinstall目錄中将加入三種類型的檔案：

頭檔案：這些檔案位于opencv_buildinstallinclude子目錄下，用于使用opencv開發新項目。

庫的二進制檔案：這些檔案是靜态庫或動态庫（依賴于使用cmake對選項的選擇），它們包含了每個opencv子產品的功能。這些檔案位于bin子目錄下（例如，使用gnu編譯器時，位于x64mingwbin）。

示例二進制檔案：這些檔案使示例在庫下可執行。這些示例的源檔案可以在源程式包中找到（例如，opencv_srcsourcessamples）。

opencv有一個子產品化結構，這意味着代碼包中包含了每個子產品的一個靜态庫或動态庫（dll）。包含在代碼包中的主子產品有：

core：這個子產品定義了被所有其他子產品和基本資料結構（包括重要的多元數組mat）使用的基本函數。

highgui：這個模型提供簡單的使用者接口（user interface，ui）功能。使用qt支援（with_qt cmake選項）建立的庫允許ui和這樣的架構相容。

imgproc：這些子產品是一些圖像處理函數，包括濾波（線性的和非線性的）、幾何變換、顔色空間變換、直方圖等。

imgcodecs：這個子產品是一個用于讀、寫圖像的易用接口。

從opencv 3.0開始子產品中的一些變化要注意，某些功能已經被移到一個新子產品（例如，将讀取圖像函數和寫入圖像函數從highgui移入到imgcodecs）。

photo：這個子產品包含計算攝影學，涉及修複、去噪、高動态範圍（hdr）圖像等。

stitching：這個子產品用于圖像拼接。

videoio：這個子產品對于視訊捕獲和視訊編碼器是一個易用的接口。

video：這個子產品提供了視訊分析的功能（運動估計、背景提取以及對象跟蹤）。

features2d：這些子產品是用于特征檢測（角點對象和平面對象）、特征描述、特征比對等的一些函數。

objdetect：這些子產品是用于對象檢測和預定義檢測器執行個體（例如，人臉、眼睛、微笑、人、車等）的一些函數。

其他的一些子產品是calib3d（錄影機校準）、f?lann（聚類和搜尋）、ml（機器學習）、shape（形狀距離和比對）、superres（超分辨率）、video（視訊分析）和videostab（視訊穩定）。

在3.0測試版中，新的貢獻子產品是在一個獨立的包（opencv_contrib-master.zip）中釋出的，在使用這些子產品之前應該完全了解這些子產品。在新釋出的opencv（3.0版本）中，關于新功能的簡要概述，請參考<code>http://opencv.org/opencv-3-0-beta.html</code>文檔。