《OpenCV图像处理》——1.3 OpenCV的结构

本节书摘来自华章计算机《opencv图像处理》一书中的第1章，第1.3节，作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（gloria bueno garcía）著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

一旦安装了opencv，在opencv_buildinstall目录中将加入三种类型的文件：

头文件：这些文件位于opencv_buildinstallinclude子目录下，用于使用opencv开发新项目。

库的二进制文件：这些文件是静态库或动态库（依赖于使用cmake对选项的选择），它们包含了每个opencv模块的功能。这些文件位于bin子目录下（例如，使用gnu编译器时，位于x64mingwbin）。

示例二进制文件：这些文件使示例在库下可执行。这些示例的源文件可以在源程序包中找到（例如，opencv_srcsourcessamples）。

opencv有一个模块化结构，这意味着代码包中包含了每个模块的一个静态库或动态库（dll）。包含在代码包中的主模块有：

core：这个模块定义了被所有其他模块和基本数据结构（包括重要的多维数组mat）使用的基本函数。

highgui：这个模型提供简单的用户接口（user interface，ui）功能。使用qt支持（with_qt cmake选项）建立的库允许ui和这样的框架兼容。

imgproc：这些模块是一些图像处理函数，包括滤波（线性的和非线性的）、几何变换、颜色空间变换、直方图等。

imgcodecs：这个模块是一个用于读、写图像的易用接口。

从opencv 3.0开始模块中的一些变化要注意，某些功能已经被移到一个新模块（例如，将读取图像函数和写入图像函数从highgui移入到imgcodecs）。

photo：这个模块包含计算摄影学，涉及修复、去噪、高动态范围（hdr）图像等。

stitching：这个模块用于图像拼接。

videoio：这个模块对于视频捕获和视频编码器是一个易用的接口。

video：这个模块提供了视频分析的功能（运动估计、背景提取以及对象跟踪）。

features2d：这些模块是用于特征检测（角点对象和平面对象）、特征描述、特征匹配等的一些函数。

objdetect：这些模块是用于对象检测和预定义检测器实例（例如，人脸、眼睛、微笑、人、车等）的一些函数。

其他的一些模块是calib3d（摄像机校准）、f?lann（聚类和搜索）、ml（机器学习）、shape（形状距离和匹配）、superres（超分辨率）、video（视频分析）和videostab（视频稳定）。

在3.0测试版中，新的贡献模块是在一个独立的包（opencv_contrib-master.zip）中发布的，在使用这些模块之前应该完全理解这些模块。在新发布的opencv（3.0版本）中，关于新功能的简要概述，请参考<code>http://opencv.org/opencv-3-0-beta.html</code>文档。