《資料驅動安全：資料安全分析、可視化和儀表盤》一1.2 擷取資料分析技能

本節書摘來華章計算機《資料驅動安全：資料安全分析、可視化和儀表盤》一書中的第1章 ，第1.2節，[美]傑·雅克布（jay jacobs）鮑布·魯迪斯（bob rudis） 著 薛傑　王占一　張卓　胡開勇　蔣夢飏　趙爽　譯, 更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

我們知道資料科學有一種天然的吸引力，每個人都希望獲得安全資料分析的奧秘。盡管到目前為止我們一直都專注于資料分析的概念，但要創造每個人都尋找的那種奧秘需要的不僅僅是分析技能，而是需要将可視化技術與統計和資料分析相結合，再利用計算能力和領域（資訊安全）知識。所有這一切都不是源于産品或工具，而是自己的技能和能力。

在開始讨論這些技能前，我們要讨論幾個從資料分析師身上看到的基本的人格特質：好奇心和溝通。資料工作有時會有點像考古挖掘，花費大量時間，使用小型工具，希望去發現那些甚至是極小的見解。資料分析也是如此，智慧之珠都深藏在資料中，等待被翹首以盼的觀衆發現。那些充滿了驚奇感和好奇感、花費在整理及準備資料的大量時間并不會讓人難以忍受，相反，那段時間是令人興奮、值得花費的。因為存在那一刻，即當你能夠在一個原本黑暗的房間裡打開一盞燈，當你可以描述一些現象或解釋一些模式，當這一切變得值得。這就是你追求的。如果你知道去哪裡找，就能發現那些隐藏在衆目睽睽之下的驚喜時刻。

一旦你打開了燈，你要帶别人進入發現之屋; 否則，你隻是建造了一個沒有人住的房子。隻是指着你的工作，說：“看！”是不夠的。你要退一步來思考能夠傳達你的發現的最好方式。系統和分析的複雜性導緻很難以每個人都了解的方式來傳達你的發現結果。很多時候，它需要結合文字、數字和圖檔來傳達資料的洞察力。即使是這樣，有些人也什麼都沒有了解，而有些人則會了解過多。但是，仍然有必要将這種複雜性濃縮到段落、表格或圖檔中。

要描述一個優秀安全資料分析師所需技能的詳盡清單需整本書，本章隻簡述資料科學家從事資訊安全資料分析所應具備的技能/領域：

領域專業知識，設定和維持一個分析目的。

資料管理，能夠準備、存儲和維護資料。

程式設計技能，将資料連接配接到分析的紐帶。

統計學，從資料中學習。

可視化，與結果有效溝通。

我們可能很容易将這些技能中的任意一個标注成最重要的，但在現實中，整體大于各部分之和，即每一種技能都對安全資料科學來說舉足輕重。