《精通Matlab數字圖像處理與識别》一6.1 頻率域濾波——與空間域濾波殊途同歸

本節書摘來自異步社群《精通matlab數字圖像處理與識别》一書中的第6章，第6.1節，作者 張铮 , 倪紅霞 , 苑春苗 , 楊立紅，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視

精通matlab數字圖像處理與識别

在很多情況下，頻率域濾波和空間域濾波可以視為對于同一個圖像增強問題的殊途同歸的兩種解決方式。而在另外一些情況下，有些增強問題更适合在頻域中完成（6.7節），有些則更适合在空域中完成。我們常常根據需要選擇是工作在空間域還是頻率域，并在必要時在空間域和頻率域之間互相轉換。

傅立葉變換提供了一種變換到頻率域的手段，由于用傅立葉變換表示的函數特征可以完全通過傅立葉反變換進行重建，不丢失任何資訊，是以它可以使我們工作在頻率域，而在轉換回空間域時不丢失任何資訊。