本節書摘來自異步社群《r資料可視化手冊》一書中的第3章，第3.1節，作者 【美】winston chang，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視
r資料可視化手冊
條形圖也許是最常用的資料可視化方法，通常用來展示不同的分類下（在x軸上）某個數值型變量的取值（在y軸上）。例如，條形圖可以用來形象地展示四種不同商品的價格情況，但不适宜用來展示商品價格随時間的變動趨勢，因為這裡時間是一個連續變量——盡管我們也可以這麼做，後面會看到這種情形。
繪制條形圖時需特别注意一個重要的細節：有時條形圖的條形高度表示的是資料集中變量的頻數，有時則表示變量取值本身。牢記這個差別——這裡極易混淆，因為兩者與資料集的對應關系不同，但又對應同樣的術語。本章将對此進行深入讨論，并分别介紹這兩類條形圖的繪圖技巧。
問題
你有一個包含了兩列資料的資料框，其中一列資料表示條形在x軸上的位置，另一清單示每個條形在y軸上對應的高度，基于此，如何繪制條形圖？
方法
使用ggplot()函數和geom_bar(stat="identity")繪制上述條形圖，并分别指定與x軸和y軸對應的變量（見圖3-1）。
讨論
當x是連續型（數值型）變量時，條形圖的結果與上圖會略有不同。此時，ggplot不是隻在實際取值處繪制條形，而将在x軸上介于最大值和最小值之間所有可能的取值處繪制條形，如圖3-2所示。我們可以使用factor()函數将連續型變量轉化為離散型變量。
本例中，資料集中包含兩列分别對應于x和y變量。如果你想讓條形圖的高度與每組變量的頻數相對應，可參見3.3節的内容。
預設設定下，條形圖的填充色為黑灰色且條形圖沒有邊框線，我們可通過調整fill參數的值來改變條形圖的填充色；可通過colour參數為條形圖添加邊框線。在圖3-3中，我們将填充色和邊框線分别指定為淺藍色和黑色。
在ggplot2中，顔色參數預設使用的是英式拼寫colour，而非美式拼寫color。然而，ggplot2會在底層将美式拼寫重映射為英式拼寫，是以輸入美式拼寫的參數并不影響函數的運作。
另見
如果你想讓條形圖的高度對應于每組變量的頻數，可參見3.3節的内容。
根據另一個變量值重排因子水準順序的内容可參見15.9節。手動更改因子水準順序的内容，可參見15.8節。
更多關于圖形着色的内容，可參見本書第12章。