《Hive程式設計指南》一導讀

hive程式設計指南

本書是一本hive的程式設計指南。hive是hadoop生态系統中必不可少的一個工具，它提供了一種sql（結構化查詢語言）方言，可以查詢存儲在hadoop分布式檔案系統（hdfs）中的資料或其他和hadoop內建的檔案系統，如mapr-fs、amazon的s3和像hbase（hadoop資料庫）和cassandra這樣的資料庫中的資料。

大多數資料倉庫應用程式都是使用關系資料庫進行實作的，并使用sql作為查詢語言。hive降低了将這些應用程式轉移到hadoop系統上的難度。凡是會使用sql語言的開發人員都可以很輕松地學習并使用hive。如果沒有hive，那麼這些使用者就必須學習新的語言和工具，然後才能應用到生産環境中。另外，相比其他工具，hive更便于開發人員将基于sql的應用程式轉移到hadoop中。如果沒有hive，那麼開發者将面臨一個艱巨的挑戰，如何将他們的sql應用程式移植到hadoop上。

不過，hive和其他基于sql的環境還是有一些差異的。如今，可供hive使用者和hadoop開發者使用的文檔并不多，是以我們決定撰寫這本書來填補這個缺口。我們将對hive進行全面詳實的介紹，主要适用于sql專家，如資料庫設計人員和業務分析師。我們也談到了深入的技術細節，可以幫助hadoop開發人員對hive進行調優和定制。

第2章　基礎操作

第3章　資料類型和檔案格式

第4章　hiveql：資料定義

第5章　hiveql：資料操作

第6章　hiveql：查詢

第7章　hiveql：視圖

第8章　hiveql：索引

第9章　模式設計

第10章　調優

第11章　其他檔案格式和壓縮方法

第12章　開發

第13章　函數

第14章　streaming

第15章　自定義hive檔案和記錄格式

第16章　hive的thrift服務

第17章　存儲處理程式和nosql

第18章　安全

第19章　鎖

第20章　hive和oozie整合

第21章　hive和亞馬遜網絡服務系統（aws）

第22章　hcatalog

第23章　案例研究