本節書摘來異步社群《機率程式設計實戰》一書中的第2章，第2.5節，作者：【美】avi pfeffer（艾維·費弗），更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。
figaro提供兩種構模組化型的有用工具，稱作apply和chain。這兩種工具都是重要的元素。apply可以在figaro中引入scala，利用其全部能力。chain可以無限的方式建立元素之間的互相依賴關系。目前為止您所看到的複合元素（如if和複合flip）可以特定的預定義方式建立依賴關系。chain可以超越這些預定義依賴關系，建立您所需要的任何依賴。
我們從apply開始，這個元素在com.cra.figaro.language包中。apply以一個元素和一個scala函數作為參數，它代表将scala函數應用到該元素值以獲得新值的過程。例如：
val monthquality = apply(sunnydaysinmonth,
(i: int) => if (i > 10) "good"; else if (i > 5) "average"; else "poor")<code>`</code>
現在，您可以查詢monthquality。不管使用哪一個版本的monthquality，得到的答案都相同：
val teamwinsinmonth = binomial(5, 0.4)
val monthquality = apply(sunnydaysinmonth, teamwinsinmonth,
這裡，apply的兩個元素參數是sunnydaysinmonth 和teamwinsinmonth，它們都是element[int]。函數參數有名為days和wins的integer參數。這個函數建立一個局部變量x，其值等于days * wins。注意，因為days和wins是正常的scala integer變量，x也是正常scala變量，而不是figaro元素。實際上，apply函數參數中的任何東西都是正常的scala内容。apply取得在正常scala值上操作的scala函數，将其“提升”為在figaro元素上操作的函數。
現在，查詢這個版本的monthquality：
val goodmood = chain(monthquality, (s: string) =>
圖2-12展示了這個元素的結構。和apply類似，chain取兩個參數：一個元素和一個函數。在本例中，元素是父節點，函數被稱為鍊函數。chain和apply之間的差别是apply中的函數傳回正常的scala值，而chain中的函數傳回一個元素。在本例中，函數傳回一個flip，選擇哪一個flip取決于monthquality的值。是以，這個函數取得類型為字元串的參數，傳回一個element[boolean]。
這個chain元素定義的随機過程如圖2-13所示。這一過程有3個步驟。首先，為父節點生成一個值。在本例中，為monthquality生成值average。其次，對該值應用鍊函數以獲得一個元素，該元素稱作結果元素。在例子中，您可以檢查鍊函數的定義，發現結果元素是flip(0.6)。第三，從結果元素生成一個值，例子中生成的是true。這個值成為子節點的值。
圖2-13 chain元素定義的随機過程。首先，為父節點生成一個值。接下來，根據鍊函數選擇結果元素。最後，從結果元素生成一個值
下面我們總結chain中涉及的所有類型。chain由兩個類型參數化——父節點的值類型（稱作t）和子節點的值類型（稱作u）。
父節點類型為element[t]。
父節點值類型為t。
鍊函數類型為t => element[u]。這意味着該函數從t類型得出element[u]。
結果元素的類型為element[u]。
鍊值類型為u。
子節點的類型為element[u]。這是整個chain元素的類型。
在我們的例子中，goodmood是element[boolean]，可以查詢其值為true的機率：
val sunnytoday = flip(0.2)
val goodmood = chain(monthquality, sunnytoday,
(quality: string, sunny: boolean) =>
println(variableelimination.probability(goodmood, true))
// prints 0.2896316752495942<code>`</code>
注意：
和apply不同，chain結構僅定義為一個或者兩個參數。如果需要更多參數，可以結合chain和apply。首先使用apply将參數元素打包為單一進制素，該元素的取值是參數值的元組。将這個元素傳遞給chain。這樣chain就得到了元素求值中需要的所有資訊。
使用apply和chain的map及flatmap
熟悉scala的讀者請注意，在某種程度上，figaro元素類似于scala集合（如清單）。清單包含一組值，而元素包含一個随機值。正如可以對清單中的每個值應用函數以獲得新清單那樣，您可以對包含在元素中的随機值應用函數以得到一個新元素。這正是apply所做的！對于清單，對清單中的每個值應用某個函數是通過使用map方法實作的。類似地，使用apply就為元素定義了map操作。是以，可以将apply(flip(0.2), (b: boolean) => !b)寫作flip(0.2).map(!_)。
同樣，對于清單，可以對每個值應用某個函數傳回清單，然後用flatmap将所有結果清單扁平化為單一清單。chain以同樣的方式對元素中包含的随機值應用函數，獲得另一個元素，然後取出元素中的值。是以，元素的flatmap用chain定義。是以，您可以将chain(uniform(0, 0.5), (d: double) => flip(d))寫做uniform(0, 0.5).flatmap(flip(_))。（順便說一句，要注意使用chain定義複合flip的方式。許多figaro複合元素可以用chain定義。）
scala中最棒的特性之一是任何定義了map和flatmap的類型都可以用于for循環。可以對元素使用for标記。
可以編寫如下代碼：