《大資料存儲：MongoDB實戰指南》一1.6 MongoDB特點

本節書摘來異步社群《大資料存儲：mongodb實戰指南》一書中的第1章，第1.6節，作者： 郭遠威 , 彭文波 責編： 陳冀康，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

大資料存儲：mongodb實戰指南

它的存儲模型與關系資料庫的比較如表1-1所示。

關系資料庫中最基本的單元是行，而mongodb中最基本存儲單元是document，典型結構如下所示。

它用與json格式類似的鍵值對來存儲（在mongodb中叫bson對象），其中值的資料類型有常見的字元串、數字、日期，還可以是bson對象、數組以及數組的元素，也可以是bson對象，通過這種嵌套的方式，使mongodb的資料類型變得相當豐富。

mongodb與傳統關系資料庫還有一個重大差別就是：可擴充的表結構。也就是說collection（表）中的document（一行記錄）所擁有的字段（列）是可以變化的，下面文檔對象document（一行記錄）比上面列出的文檔對象document（一行記錄）多一個time字段，但它們可以共存在同一個collection（表）中。

mongodb查詢語句不是按照sql的标準來開發的，它圍繞json這種特殊格式的文檔型存儲模型開發了一套自己的查詢體系，這就是現在非常流行的nosql體系。關系資料庫中常用的sql語句在mongodb中都有對應的解決方案。當然也有例外，mongodb不支援join語句。我們知道傳統關系資料庫中join操作可能會産生笛卡爾積的虛拟表，消耗較多系統資源，而mongodb的文檔對象集合collection可以是任何結構，我們可以通過設計較好的資料模型盡量避開這樣的操作需求。如果真的需要從多個collection（表）中檢索資料，那我們可以通過多次查詢得到。

在關系資料庫中經常用到的group by等分組聚集函數，在mongodb中也有，而且mongodb提供了更加強大的mapreduce方案（google提出的并行程式設計），為海量資料的統計、分析提供了便利。

mongodb支援日志功能journaling，對資料庫的增、删、改操作會記錄在日志檔案中。mongodb每100ms将記憶體中的資料刷到磁盤上，如果意外停機，在資料庫重新啟動時，mongodb能通過journaling日志功能恢複。

mongodb支援複制集（replset），一個複制集在生産環境中最少需要3台獨立的機器（測試的時候為了友善可能都部署在一台機器上），一台作主節點（primary），一台作次節點（secondary），一台作仲裁節點（隻負責選出主節點），備份、自動故障轉移，這些特性都是複制集支援的。

mongodb支援自動分片sharding，分片的功能實作海量資料的分布式存儲，分片通常與複制集配合起來使用，實作讀寫分離、負載均衡，當然如何選擇片鍵是實作分片功能的關鍵。如何實作讀寫分離我們後面會詳細分析。

總之，mongodb最吸引人的地方應該就是自由的表結構、mapreduce、分片、複制集，通過這些功能實作海量資料的存儲、高效地讀寫以及資料的分析。