《TensorFlow技術解析與實戰》——第一篇 基礎篇

本節書摘來異步社群《tensorflow技術解析與實戰》一書中的第一篇，作者：李嘉璇，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

tensorflow技術解析與實戰

著名曆史學家斯塔夫裡阿諾斯在《全球通史》中，曾以15世紀的航海在“實體上”連通“各大洲”作為标志将人類曆史劃分為兩個階段。在我正在寫作的《網際網路通史》中，我把網際網路這個“資訊上”連通“人類個體”的物件作為劃分人類曆史的标志。而随着人工智能最近的崛起，我們又該思考重新劃分了，因為人工智能将會在“資訊上”連通“各個物體”。到那時各個物體都有“智能”，如智能汽車、智能電視、掃地機器人、智能音響等智能家居，想象極度的智能下，屋子裡的電器和家居都可能和我們有簡單的互動。

深度學習領域之是以異軍突起，是因為傳統的研發思維，如架構、元件化、大規模并發、存儲與計算等，已經是技術紅海了，而每位工程師都應該學習機器學習，是因為它帶給工程師全新的開發思維，工程師可以用自己的代碼讓機器更加“聰明”。