資料分析

PM必備技能：資料分析

資料分析的思路有兩種：1.基于使用者路徑有操作、流失、停留時間。2.基于産品節點的有轉化率和占比。

資料分析的類型有兩種：1.定性分析有對事物 性質的歸納、對是什麼的假設，2.定量分析有對事物是數量的确定、數量的驗證。

一般一款産品的資料分析：定性假設=》定量驗證=》得出結論

資料分析的步驟：1.定義define：針對什麼問題、分析最終達到的結論、對産品有什麼意義、确定分析範圍、規劃分析的進度和品質。

2.測量measure：收集擷取資料、資料預處理

3.分析analyze：對資料統計描述、針對問題的歸納總結。

4.改進improve：找到最優的解決方案、問題解決到負面性影響降低。

5.控制contral：持續監控和回報、跟蹤疊代。

資料來源：自己産品的營運資料、使用者回報、調查的資料，

競争産品的網站流量和公司财務

行業的行業分析報告（AV）和熱點大資料報告的資料

6.關鍵名額：轉化率、任務完成率、目前使用轉化率、（WWW.tongji.baidu.com）

AHP（The analytic hierarchy process）的層次分析法：它是一種定性和定量相結合的、系統化、階層化的分析方法。（1）各層要素已知的、調理結構清晰、按照結構層次區分。（2）同一層的結構要素是平等的、存在互相的顯著性，不存在顯著地相關性。（3）最底層的名額會被量化、能通過一定的方法測量。（4）需要明确各層次之間的影響關系。

使用者的忠誠度分析：使用頻率、最近使用時間、平均使用時長、平均使用頁面數。目标、層次、次元、權重=》綜合值。

資料透視表：excel