8月26日至27日，2016中國人工智能大會（ccai 2016）在北京召開，在26日的主題報告環節，中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛先生做了題為《關于人工智能發展的思考》的主題演講。
譚鐵牛院士回顧了過去一年十大人工智能領域的标志性事件，并介紹了人工智能領域的新動态，接着，譚鐵牛談了他對人工智能發展的思考，他表示人工智能是新一輪科技與産業革命的最顯著特征。
大資料文摘帶來第一手演講幹貨，帶您深入大會現場，一起來聆聽這場分享。
以下為譚鐵牛院士演講實錄：
我的報告是關于人工智能發展的思考，希望為接下來的報告和專題讨論做一個鋪墊。
今年是個非常特殊的一年，人工智能從1956年提出，到今年正好60年。當然今年很特殊不僅僅是因為這個，大家可以簡單看一看，為什麼說今年是人工智能非常特殊的一年。
1936年人工智能之父提出這麼一個概念，為人工智能乃至現代資訊科技奠定了基礎；70年以前1946年，eniac在美國濱州（再次提出這個概念）；60年以前人工智能再次被提出，50年以前1966年（當然也提一下1956年也是自動化所建所的日子），1966年是第一次頒發獎項，到現在為止應該是已經有64位獲獎者，其中有一位華人；1986年，30年以前，bp algorithm；10年以前大家都知道，deep learning，大家簡單回顧一下可以看到，今年确實是人工智能特别值得紀念的一年。
是以我的報告比較簡單，重點講講從去年到今天就一年多一點的時間，人工智能發展的新概況，講講過去1年裡我認為的幾件大事，最後講講發展的若幹思考。
大家也知道1958年這麼一個研讨會，10位美國年輕的學者在一起研讨，正式提出這個概念，前面兩位都是28歲，羅徹斯特是38歲，香農是47歲。當然人工智能有很多具體的表現形式，我在這裡不再一一贅述。
我要說的是人工智能這60年的發展，可以說風風雨雨曲曲折折，有令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，但是最基本的共識有起伏，現在到了一個新的高潮，這個大家是沒有異議的，當然了時間關系不能詳細跟大家分析這60年怎麼走過來的，但是确實給了我們很多重要的啟示，我就不一一贅述了。
特别值得一提的是專用人工智能領域取得突破性進展，今年阿爾法狗是标志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特别是在測試中已經超越人，都是值得一提的，新版的人型機器，還是非常震撼的，在這樣的地上走，盡管歪歪扭扭，但走的還很穩，過去都是看不到的，非常的了不起；還有自動駕駛汽車，在雪地裡，都可以走的很好；語音識别，這是科達訊飛一個典型的語音識别的例子，這個效果是非常好的；人臉識别，盡管還有一些挑戰，但是這幾年還是不錯的，包括去年和前年馬雲也展示人臉識别，虹膜識别。
我要說的是專用人工智能确實取得突破性的進展，但另一方面是通用人工智能的研究與應用依然任重道遠，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經去年這四句話描寫了人工智能目前的水準，目前人工智能是有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。
現狀之三是人工智能産業化應用蓬勃發展，2015年全球人工智能市場規模為1270億美金，今年還是預計，1650億美金，到2018年預計超過2000億，發展的非常之快，很抱歉沒有時間展開講，是以我稍微快一點。
人工智能已經上升到國家戰略高度，這個就不講了，包括德國的工業4.0等等，核心是人工智能，包括中國制造2025，人工智能引起廣泛的關注，這就是我想簡單的概述一下人工智能60年發展到今天的大概的狀況，不能展開講，沒有時間。
過去一年人工智能領域的十件大事
人工智能的新的動态，如果過去一年人工智能發展，在腦海中能想到什麼事，列了大概十項。
第一項，阿爾法狗；
第二項，各國政府高度重視人工智能發展，包括今年5月份美國白宮舉行4場研讨會讨論，包括我們國家大家也知道5月份幾個部委釋出了《網際網路+人工智能三年的行動實施方案》還是值得一提的事；
第三項，ibm釋出類腦超級計算機平台，是基于前幾年釋出的晶片；
第四項，軟銀320億美元收購arm，這還是很大的收購；
第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎平台，這是值得一提的，反映了一個趨勢和動向；
第六項，建立公益性的人工智能機構openai，我認為很值得一體，10億美金；
第七項，學術方面的，science發表bayesian program 論文；
第八項，微軟深層殘差網絡奪冠2015年imagnnet；
第九項，谷歌量子計算機取得重要的突破，為人工智能計算搭建一個平台；
第十項，劍橋大學成立人工智能倫理研究所。
我這個對于十件大事的判斷至少是及格的，當然怎樣通過這個标志事件看看目前人工智能發展的狀态，這就是下面要講的，把他概括成十段話。
人工智能在過去一年的十大趨勢動态
從過去一年的工作裡面來看到什麼新的動态或者動向或者趨勢或者特色，我總結了一下。
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發達國家到開發中國家，從大國到小國，應該都是掀起了熱潮。
第二，産業競争白熱化，各種并購大家也可以看到，招聘人才，都希望來競争。
第三，投資并購密集化，過去一年大的小的收購、投資，數不勝數，從幾百億到幾個億，更小規模的也不用說了，太多了。
第四，人工智能應用普适化，各個領域的滲透。
第五，人工智能的服務專業化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業化的人工智能。
第六，基礎平台開源化，包括ibm、谷歌開源的平台，過去一年特别明顯的一個新的特征，我不知道大家贊不贊同。
第七，關鍵技術硬體化，包括ibm的類腦計算平台。
第八，技術方法內建化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，內建創新勢在必行，阿爾法狗裡面內建了很多，都是我們非常熟悉。
第九，學科創新協同化，多學科跨界融合交叉協同創新人工智能創新途徑，包括量子技術跟人工智能的結合。
第十，社會影響大衆化，我不用解釋，包括我的司機前兩天問，這一年多人工智能很火熱，他都很關心，說明人工智能的影響的社會化大衆化。
這是我講的第二部分的内容，沒有展開講透請大家原諒。
是以過去一年無論怎麼去歸納十件标志性大事，人工智能出來非常重要的發展時刻，過去60年是風風雨雨曲曲折折，下一個60年怎麼走需要我們去思考。
人工智能未來發展的五大思考
這就是今天跟大家彙報第三部分的内容，人工智能未來發展的若幹思考。
第一，要保持警醒。
熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現，确實提高了人們對人工智能的期望，但是切記對人工智能提出更高的期望，希望太高，如果這個沒有實作會非常的失望，甚至絕望，這不是一個好思想，這個60年的過程中我們有很多這樣的教訓，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，這是前面跟大家展示的曲線，藍線部分也許是這樣的，有高潮一定會有低谷，這是發展的客觀規律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，是以一定要保持冷思考，引用最新的新興技術成熟度曲線，大家可以看到，智能機器人、認知專家顧問等熱門技術正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，是以需要我們冷靜的思考。
第二，切忌跟風。
我認為跟風難有大作為，這幾年風口熱好像說的很多，站在風口上豬都會飛起來，台風一過摔死的是誰啊，是被風吹起來的，是以我覺得後面是我的話，找風口不如找關口，就發展的瓶頸在哪裡，突破那個瓶頸你可能就是開創一個新天地，搶占先機，是以找風口不如找關口，大家不要再跟風。
第三，不忘初心。
習總書記在講話的時候不忘初心繼續前進，對于人工智能來說是不忘初心繼續探索，回歸人工智能的本原，是要解決什麼問題，别走偏了，是以從研究的内容到研究的目的，是以在回歸本原的過程中尤其要記着，資訊科技與腦類科技的交彙，人腦智能機理的挖掘孕育着資訊科技的重大變革。
第四，苦練内功。
重視前沿基礎理論研究，現在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那麼火爆的時候在幹什麼，一直到今天一直堅持，才有深度學習的今天，是以苦練内功很重要，不能被當下的熱點一葉障目，深度學習不等于ai，深度學習隻是人工智能領域機器學習方向的一種方法，盡管現在效果很好，是以确實需要進行思考如何克服這個瓶頸，人工智能發展下一個關口在什麼地方。這裡面的局限性大家也看到了，比如某種動物。深度學習的成功不是理論方法的突破，而是在大資料和大規模計算資源驅動下的基于基礎理論的技術突破，其本質是通過映射對複雜函數進行逼近，是以深度學習依舊存在明顯的局限性，尤其在任務的切換和對環境變化自身完善方面，對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠。
第五，以史為鑒。
ai一甲子之際需要總結回顧，丘吉爾說你能看到多遠的過去，你就能看到多遠的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看的有多準，我認為是有道理的，是以這個時候就需要我們做一個思考。
1，從淺層智能到深層智能；
2，從專用人工智能到通用人工智能；
3，從機器智能到混合智能；
4，從資料驅動到資料和知識協同驅動；
5，從線下智能到雲上智能；
6，從網下到網上。
人工智能在中國的發展
這些具體的趨勢實際上都反映在整個社會化大趨勢，智能化是新一輪科技與産業革命的最顯著特征，這邊引用兩位先生的觀點，不展開講，這種情況下我們怎麼發展。
最後說說我們國家怎麼發展，我們國家發展有很多機遇，天時地利人和，當然也有挑戰，列了四個方面的挑戰，包括我們的戰略思維我們的冒險精神還不夠，是以要思考這些問題，和人工智能如何更好的服務國家社會的發展。
如何抓住這個機會，我覺得首先應該有一個規劃，上面要有規劃，因為隻有通過頂層規劃協調才能實作一盤棋，最終實作人工智能強國，我前面講的全國科技創新大會吹響建設世界科技強國的号角，未來的世界科技強國一定是一個人工智能的強國，就在資訊時代的世界最強國，一樣的道理，要推動人工智能諸多利好政策的及時落地，因為大家知道我們國家很重視各種規劃，歸根結底這些好政策能不能及時落地，否則政策也是空的，關鍵要落地，要建設我國自主可控的人工智能創新體系，我概括成為“人工智能的核高基”，核就是核心技術，高就是高端裝置與應用，基就是基礎理論設施，發揮網際網路大國的優勢，把我們的資料和使用者優勢資源轉化為人工智能技術優勢，最後深化人工智能技術推廣應用，做大做強智能産業，加強人工智能教育與科普，培養高素質人才隊伍，最後支援人工智能社會學的研究。
結束語三句話：
人工智能雖然取得巨大進步，但總體還處于初級階段；
作為一個關鍵的技術，一定要重視，他會影響一個國家的格局甚至國家的國際競争力；
最後我們國家應該以推進“網際網路+”和“中國制造2025”戰略為契機，加快相關規劃與政策的落地，釋放出能力，做大做強智能産業，最終走出一條具有中國特色的人工智能強國之路，謝謝大家。
原文釋出時間為：2016-08-27
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