這是最好的時代，科學技術推陳出新，各種資料庫不再一家獨大，關系資料庫、非關系資料庫(nosql)、混合資料庫(newsql)各領風騷。
這也是最壞的時代，琳琅滿目的資料庫名稱和特性，讓我們目不暇接。一個個去研究顯然時間和精力有限，随大流選一個卻又擔心走到坑裡去，沉沒成本太大。
剛好這又冬去春來，适合大興土木大搞建設的時候到了，這裡就來跟大家捭阖下。
首先還是要有個基準的判斷，這個業務系統，是選用關系型資料庫呢，還是非關系型資料庫？是偏oltp類型呢還是更加偏olap類型？
如果是選擇傳統關系型資料庫，通常就隻建議在這四個資料庫裡選擇了。
oracle雖然一直在掉分，而且分數被mysql拉得很近，但是大家需要注意的是，這個分值并非代表使用的公司的多少，也不代表使用的套數或者資料量的大小，而主要因素是“熱度”，這東西跟股市有點差不多，供參考但不能依賴。
那麼，具體要怎麼選擇呢？如果你是個新鮮的網際網路公司，而且也有錢找得起高工資的dba有能力控制好開發品質，那麼不用多說，選擇開源資料庫吧，mysql或者pg。如果json類lbs業務用得非常多，用pg吧，否則可以用mysql。
選用mysql，一個重要的新元件暫時還不推薦上：mysql 5.7.17 group replication。從官方的性能測試結果看，性能是優于galera pxc的，接近異步同步。但是目前在運維方面的支援上不夠好，比如備份和叢集用戶端支援上，離實際生産環境大規模應用還是有一段距離。
如果你其實也不知道開發團隊會設計出些什麼架構，寫出些什麼代碼，對開源資料庫的特點也基本沒太多經驗，那麼選oracle或者sql server吧。業務量很大，優選oracle，否則sql server也是可以的。後者幾乎是“免維護”的，至少不太請專職dba。
當然，優先推薦的當然是oracle，因為12cr2已經釋出了。浦發銀行2017年的新項目全部采用12cr2，當然肯定是要用叢集，肯定是要用pdb，肯定是要用imo，這些技術在吉林移動、浙江移動都在核心生産上跑了好長時間了。是的，r2新出的sharding還在考量中，雖然看起來很美。
mongodb現在用的也非常多，曾經一度熱度超過了pg。目前看起來還是以網際網路應用為主，社群今年會有許多線下沙龍，可以多參加了解。
國内資料庫，我們相信是絕大多數人心中的痛。這個其實也沒辦法，嬰兒學步總要有個時間。
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tidb将釋出rc2
達夢釋出dm v7.1.5.145
巨杉資料庫釋出sequoiadb 2.6社群版
南大通用釋出gbase up
原文釋出時間為：2017-02-25
本文來自雲栖社群合作夥伴dbaplus