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2017年数据架构师架构选型必读

这是最好的时代,科学技术推陈出新,各种数据库不再一家独大,关系数据库、非关系数据库(nosql)、混合数据库(newsql)各领风骚。

这也是最坏的时代,琳琅满目的数据库名称和特性,让我们目不暇接。一个个去研究显然时间和精力有限,随大流选一个却又担心走到坑里去,沉没成本太大。

刚好这又冬去春来,适合大兴土木大搞建设的时候到了,这里就来跟大家捭阖下。

首先还是要有个基准的判断,这个业务系统,是选用关系型数据库呢,还是非关系型数据库?是偏oltp类型呢还是更加偏olap类型?

如果是选择传统关系型数据库,通常就只建议在这四个数据库里选择了。

2017年数据架构师架构选型必读

oracle虽然一直在掉分,而且分数被mysql拉得很近,但是大家需要注意的是,这个分值并非代表使用的公司的多少,也不代表使用的套数或者数据量的大小,而主要因素是“热度”,这东西跟股市有点差不多,供参考但不能依赖。

2017年数据架构师架构选型必读

那么,具体要怎么选择呢?如果你是个新鲜的互联网公司,而且也有钱找得起高工资的dba有能力控制好开发质量,那么不用多说,选择开源数据库吧,mysql或者pg。如果json类lbs业务用得非常多,用pg吧,否则可以用mysql。

选用mysql,一个重要的新组件暂时还不推荐上:mysql 5.7.17 group replication。从官方的性能测试结果看,性能是优于galera pxc的,接近异步同步。但是目前在运维方面的支持上不够好,比如备份和集群客户端支持上,离实际生产环境大规模应用还是有一段距离。

如果你其实也不知道开发团队会设计出些什么架构,写出些什么代码,对开源数据库的特点也基本没太多经验,那么选oracle或者sql server吧。业务量很大,优选oracle,否则sql server也是可以的。后者几乎是“免维护”的,至少不太请专职dba。

当然,优先推荐的当然是oracle,因为12cr2已经发布了。浦发银行2017年的新项目全部采用12cr2,当然肯定是要用集群,肯定是要用pdb,肯定是要用imo,这些技术在吉林移动、浙江移动都在核心生产上跑了好长时间了。是的,r2新出的sharding还在考量中,虽然看起来很美。

mongodb现在用的也非常多,曾经一度热度超过了pg。目前看起来还是以互联网应用为主,社群今年会有许多线下沙龙,可以多参加了解。

国内数据库,我们相信是绝大多数人心中的痛。这个其实也没办法,婴儿学步总要有个时间。

蚂蚁金服的oceanbase 1.0可申请试用

tidb将发布rc2

达梦发布dm v7.1.5.145 

巨杉数据库发布sequoiadb 2.6社区版

南大通用发布gbase up

原文发布时间为:2017-02-25

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