MathStone

【優化算法】限制優化定義簡單方法：映射-修改複雜方法：轉化為無限制優化問題通用解決方案 – KKT 方法
MathStone constrained optimization KKT Lagrange
08-06
【機率論】指數分布 Exponential Distribution一些性質應用場景在 ML 中
MathStone prob exponential distribution
05-13
【線性代數】線性組合，線性相關與生成子空間(linear combination, linear dependency & span)
MathStone linear combination linear dependency span
05-07
【集合論】笛卡爾積 Cartesian ProductRef
MathStone cartesian product
03-25
【機率論】二項分布 Binomial Distribution一些性質
MathStone binomial distribution prob
03-25
【Maths】指數運算 exponential運算法則與對數互為逆運算
MathStone exponential
03-25
【機率論】範疇分布 Categorical / Multinoulli Distribution
MathStone prob multinoulli distribution
03-25
【CV】三維空間的旋轉問題(Rotation in 3D space)Yaw, Pitch, Roll 角旋轉矩陣歐拉角（Euler angles）Ref
cv MathStone 3D Rotation
03-25
【Maths】對數 logrithm運算法則對數函數複變函數Ref
MathStone logarithm
03-25
【Maths】導數和求導公式基本初等函數公式基本求導法則Ref
MathStone derivatives
03-25
【解析幾何】解析幾何（Analytic geometry）平面直角坐标系下的解析幾何
MathStone analytic geometry
03-25
【機率論】伯努利分布 Bernoulli Distribution舉個栗子一些性質在 ML 中
MathStone prob bernoulli distribution
03-25
【線性代數】奇異值分解
MathStone SVD
03-25
【讓AI飛】常用函數的有用性質
AI MathStone Math logistic sigmoid softplus
03-25
【機率論】Laplace 分布 / Laplace Distribution一些性質在 ML 中Ref
MathStone prob laplace distribution
03-25
【線性代數】标量、向量、矩陣和張量(scalar, vector, matrix & tensor)标量（scalar）向量（vector）矩陣（matrix）張量（tensor）
MathStone scalar vector matrix tensor
03-25
【線性代數】矩陣的行列式定義用途計算和性質
MathStone determinant
03-25
【線性代數】轉置矩陣與逆矩陣, 矩陣的秩(transpose matrix & inverse matrix, rank)矩陣的轉置 – 轉置矩陣矩陣的求逆 – 逆矩陣矩陣的秩(rank)
MathStone RANK transpose inverse
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