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CNN卷積神經網絡的反向傳播算法1.傳統DNN的反向傳播計算:2. CNN的反向傳播算法思想3. 已知池化層的 δ l \delta^l δl，推導上一隐藏層的 δ l − 1 \delta^{l-1} δl−14.已知卷積層的 δ l \delta^{l} δl，推導上一隐藏層的 δ l − 1 \delta^{l-1} δl−15. 已知卷積層的 δ l \delta^l δl，推導該層的W,b的梯度6. CNN反向傳播算法總結
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