天天看點

法國:大資料的運作方案已初具規模

法國:大資料的運作方案已初具規模

海量資料處理專家們雲集于4月1、2日舉行的巴黎大資料會展。他們借此機會參與讨論法國政府關于推行大資料的一些措施。

如何在法國建立大資料行業?這是 capgemini的首席執行官保羅•艾穆蘭及達索資訊系統exalead解決方案的技術總監弗朗索瓦•布爾冬克要回答的問題。去年十月他們受阿爾諾•蒙特布(現任法國經濟部長)委托,作為針對大資料的“工業重振計劃”項目的共同負責人,他們将于近期送出他們的研究結果。剛剛過去的四月在巴黎舉行的大資料展會上,他們做了階段性總結。

需要說服法國政府機構及企業

要在法國建立一個大資料的生态系統,這是符合市場需求的,而不是随意選擇的服務。換句話說,要說服公司和法國政府部門現在是時候開始大資料了。 “大資料尚未成為法國企業的核心部分。而在美國和英國,幾乎所有産品的投放都會經過大資料的分析。并且,這種使用資料分析的趨勢正蔓延到他們國家的整個工業基礎”,波士頓咨詢集團的大資料及分析總監埃裡阿斯•巴塔斯如此說到。

是以,現在應緊急應對已挽回我們的遲滞的損失。弗朗索瓦•布爾冬克提醒說,“大資料已成為企業的戰略議題。它首先涉及到董事會,而不是首席資訊官或創新總監。”

大資料戰役已經打響

大資料的作用不僅在于可以提高企業的經濟效益,更重要的是”我們現在正面臨着經濟戰,而赢得這場戰争的重要武器是資料“,弗朗索瓦•布爾冬克補充到。美國網絡巨頭已經具備了通過大資料來為客戶選擇産品的能力。

由于沒有及時的開始數字化,很多行業已經遭受了一些損失。比如傳統便利店已經被亞馬遜或旅遊行業電商入侵。法國酒店住宿業市場約90億歐元,20%的酒店預訂是通過線上預訂平台完成的的 (其中70%來自booking.com, 20% 來自expedia)。 ”然而,酒店的營銷成本由實體旅行社的10%增加至現在的使用網絡平台的23%。“,弗朗索瓦•布爾冬克提到。這對于酒店經營者來說是一個無法忽視的影響。其他領域也開始擔心,例如銀行領域。尤其是保險領域已經有google入侵的案例。

客戶關系和供應鍊管理位于大資料戰争的前沿

保羅•艾穆蘭預計“大資料尤其成為客戶關系管理、供應鍊管理的推動力”。對于第一種情況,弗朗索瓦•布爾冬克說“我們嘗試幫助保險公司建立客戶應答政策,通過對單一客戶的服務、個性化服務及自我量化服務重新與他們的客戶建立關系”。

這是通過分析客戶的使用情況來調整公司的産品。另外一個例子,在有睡眠呼吸暫停症的病人所使用的呼吸系統中添加線上通信晶片,不僅可以回報病人的正确的使用資訊,同時可以避免裝置的浪費以及高額的社保。

至于供應鍊管理,預測性維護需要大量的資料。飛機發動機的生産商甯願預先在本地完成飛機的檢修而不願意看到飛機壞在了地球的另一端。通用電氣飛機租賃公司已經收購了pivotal的股份。在租賃而非銷售的業務模式中,最初的采購價格已經居于次要位置,取而代之的是使用實時采集的資料的能力。弗朗索瓦•布爾冬克總結說“價值鍊已由原來的生産制造變為提供産品運作的服務。很多行業開始傾向于各類服務,類似于軟體行業的saas模式”。

政府會扶持相關的教育訓練以及創新

為了幫助企業解決這些問題,國家以及各行業可主動成立一些種子基金或專門企業加速器。弗朗索瓦•布爾冬克提到“借助孵化器來實作一些保險業的相關項目是個不錯的主意”。在這樣的理念下,重建立立客戶關系以收集資料,并使資料使用具備商業價值,才能迅速并成功的進行行業革新。

但是,這些創新并不是來自于大公司。大公司應該學會幫助法國初創企業進行國際化推廣,并且等到他們有一定規模之後再進行收購。保羅•艾穆蘭強調“一些大的企業業應當選擇一些法國中小型創新企業。我們要行動起來,大資料不僅僅是美國巨人的領域”。

“在我們的行動計劃中,我們首推一個資源中心機構的理念,以解決三個具體問題“。弗朗索瓦•布爾冬克補充說,首先要幫助初創企業找到他們創新所需要的資料。例如,在公共交通領域,機構将幫助初創公司與sncf(法國國家鐵路交通公司)讨論,幫助他們找到合适的對話人,以及合适的政策法規。其次,需要提供技術平台以提供計算資料資源。

最後,該中心機構将幫助引進人才,讓他們使用中心的資料,并且可以做一些實驗。更宏觀得來說,“工程師的教育必須有所改善以便于提高資料科學家的技術水準”,弗朗索瓦•布爾冬克解釋道。但是技術并不代表全部。 “我們需要能讀懂資料的人才,并且不忽視商業方面的資料。這些技能可以通過工程師,商學院以及大學的教育來獲得”,保羅補充道。

與此相關的資料自由以及保護法

資料自由以及保護法确立了一個使用原則即:所有的資料處理必須與最初收集資料時确定的目的相一緻。“這恰恰與大資料領域相反”,弗朗索瓦•布爾冬克說到。一項與cnil(國家資訊以及資訊自由委員會)聯合定義的一種行業授權的操作機制已經完成。比如,在保險業,分析司機的駕駛方式(比如平均速度,在城市中行駛情況等等)是允許的;但是通過觀察司機的外出習慣來确定是他否在家是不允許的。這些資料處理機制需要由cnil和被審計的公司的認可。

原文釋出時間為:2014-05-17

本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”,了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号

繼續閱讀