2017深圳雲栖TechInsight活動回顧：創新金融

在本次深圳雲栖techinsight大會上，來自螞蟻金服和阿裡金融雲的技術專家們通過創新金融專場，同大家交流分享我們在探索數字普惠金融技術道路上的一些經驗和沉澱，抛磚引玉，希望加深互相交流彼此都能有所收獲。

技術内容圍繞着螞蟻金服的中間件、微服務架構理念、移動開發平台、災備實踐經驗、分布式資料庫oceanbase、智能客服體系，為大家分享螞蟻金服是如何通過産品和技術來切實幫助解決業務規模快速發展中所遇到的一些實實在在的性能、高可用、風險保障、安全、客戶體驗等等問題，是真正來自金融業務場景中的實踐經驗和沉澱。

接下來我們就對創新金融的分享環節作一些簡單的回顧。講義pdf擷取方式請見文末。

螞蟻金服中間件資深技術專家 楊冰

支付寶的頭十年是一個分布式架構繁榮發展的年代，在這個過程當中也靠很多中間件以及底層的一些技術，這些技術支撐了整個螞蟻一次又一次的創新和峰值記錄。本次分享會簡單介紹一下螞蟻金服的架構概況，螞蟻金服關于“微服務”這個概念在如此規模體量下的了解分析，以及整個微服務架構的演進過程中的幾個關鍵點。

相關内容是我們之前未曾在公開場合作詳細分享，現場聽衆的興趣亦非常濃厚。之後我們會以系列文章的形式對這個話題作詳細解析，敬請期待。

螞蟻金服架構概況和挑戰

微服務架構分析

微服務架構演進

資料拆分

分布式事務

合并部署

機房級微服務

動态機房級伸縮

螞蟻金服移動平台進階産品專家 張亮(方略)

新年期間廣大使用者對支付寶ar紅包的參與度非常高，這樣一個複雜的國民級的功能，支付寶隻用了6個人3個多月開發出來，期間還支援了3個大的項目，幾億人使用，無任何使用者感覺的故障。對于支付寶這樣規模的、業務疊代如此之快的app，方略同我們分享了其技術平台形式和發展曆程，背後的架構支撐着多團隊快速協同開發和部署上線，移動端的高可用技術保障。

支付寶的用戶端native架構及配套的全生命周期的服務元件已經産品化及标準化，未來不管是對外和對内的移動解決方案将使用這同一套技術即mpaas移動平台。我們希望各位生态夥伴、isv及移動開發者能夠快速達到跟支付寶app對等的用戶端以及服務端的能力。mpaas平台将是螞蟻移動技術賦能生态的重要技術元件和雲服務。

如何快速開發高品質app

支付寶app架構演進

跨平台開發在支付寶中的應用

如何確定新系統穩定運作

移動端的高可用技術實踐

支付寶移動平台産品化 - mpaas

阿裡金融雲資深業務架構師 蔣建紅 (半農)

前面方略的演講中有提到移動的高可用和容災，想必對于大家的實際業務來說，或許雲端服務和資料的高可用和災難恢複是更有體感也是更為關心的。阿裡雲上衆多成熟優秀的容災産品和解決方案所服務的對象不止包括了廣大阿裡雲的使用者和合作夥伴，還包括阿裡和螞蟻集團的大量業務。

阿裡金融雲的資深業務架構師半農同大家就此話題作深入分析，分享阿裡雲上容災的最佳實踐和解決方案。

容災的需求、實作和演進

ros（資源編排服務）

備份與恢複

熱備與多活

雲上同城災備架構

雲上異地災備架構

雲災備的意義

阿裡雲金融行業解決方案

oceanbase研究員 馮柯(千路)

oceanbase它是由阿裡巴巴、螞蟻金服集團自研的分布式關系型資料庫，我們擁有對oceanbase所有源代碼的完整的知識産權。螞蟻金服通過oceanbase的應用，真正實作了所有核心業務100%的去o。到了今天，oceanbase已經在數十個關鍵業務上上線運作，這裡面包括了支付、交易、賬務，也包括了網商銀行等等系統。這裡面很多的核心系統實際上已經穩定運作了多年，期間也經曆了多次的雙十一大促這樣的實戰的考驗。千路的分享内容包含如下幾點：

oceanbase應用情況和産品最新進展

oceanbase的一些重要的特性

擴充性

對等式叢集

資料分區

高可用

mysql全相容

雲資料庫多租戶

管理和運維平台ocp

部署模式

本地部署

本地部署+異地災備模式

多地部署的模式

oceanbase經過幾年的發展，已經在産品上積累了許多重要的技術優勢，同時這幾年在整個核心業務的穩定運作，螞蟻金服已經向業界證明了oceanbase能夠支撐金融級核心業務的能力。去年我們也通過阿裡雲平台，正式開啟了oceanbase對外提供服務的程序，到目前為止，我們已經同部分的金融客戶開展了實質性的項目合作，是以歡迎大家來更多的了解和使用oceanbase！

oceanbase進階技術專家 譚宇(茂七)

oceanbase是螞蟻金服的新一代金融級分布式資料庫，解決了傳統關系型資料庫在可靠性和可擴充性的問題。在熟悉oceanbase架構之後，本專題從實施層面進一步闡述如何通過公有雲或專有雲的形式來擷取螞蟻金服金融級資料庫的能力，對于ob的幾種典型部署模式及通路路徑做了分析。并且通過螞蟻金服的業務遷移oceanbase的實踐案例，介紹oceanbase的資料遷移和典型部署模式最佳實踐。

oceanbase的部署需求與典型模型：對伺服器、網絡、機房的要求以及各種情況下的rto/rpo

應用的資料通路路徑：應用部署、延遲分析

螞蟻業務遷移oceanbase實踐：資料遷移、流量切換

公有雲、專有雲如何使用oceanbase

希望聽衆可以結合自身的業務場景，選擇合适的oceanbase實施方式，快速擷取金融級資料庫給業務及應用開發帶來的高效與便捷。廣大企業客戶如有公有雲和專有雲條件下的oceanbase poc需求，請同我們聯系，将有技術專家專人支援。

螞蟻金服智能客服解決方案專家 孫金輝(嘉信)

人工智能技術的應用進一步加強了客戶體驗，提升了服務效率。支付寶持續加大智能服務機器人的開發力度，雲智能客服體系在2016年雙十一當天經受住了800多萬次的客戶咨詢，其中97.5%直接由虛拟客服解決，人工介入比例逐年降低。嘉信的分享主要關于螞蟻金服的服務智能化發展曆程，介紹雙十一大促活動及日常中螞蟻金服智能服務的應用情況，探讨螞蟻通過智能化技術節約人力成本和提升效率的實踐應用。

傳統客服中心

可能存在問題

部署架構

智能化典型技術

機器人

tts & asr

技術推動進化

如何減少人力成本

如何提升産能

如何提升使用者體驗

衍生産品

零号雲客服

智慧圖書館

智能保顧

螞蟻金服的智能客服體系的産品化品牌叫做「零号雲客服」。零号雲客服依托大資料平台，憑借資料挖掘，搜尋，語音轉文本，自然語音處理，機器學習等前沿技術，打造一套完整的智能服務體系。最終達到 “讓服務更貼心，讓機器更懂你” ：以智能自助服務逐漸取代大部分人工服務；以智能引導和智能決策、機器人輔助人工服務；讓客戶随時随地享受到友善、快捷、貼心以及個性化的服務；

如問卷中第一個問題“是否希望了解或試用螞蟻金服的雲計算服務”選擇“是”，我們的業務架構師會嘗試同您作進一步溝通。

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