本手冊為雲栖大會workshop之《線上使用者行為分析：基于流式計算的資料處理及應用》場的《實時資料分析：海量日志資料多元透視》篇所需。主要幫助現場學員熟悉并掌握阿裡雲數加·分析型資料庫analyticdb的操作和使用。
<a href="https://www.aliyun.com/product/ads" target="_blank">分析型資料庫analyticdb</a>
必備條件：確定已經擷取到實驗所需的阿裡雲賬号和密碼。
通過dms建立analyticdb資料表可以通過可視化建表和sql視窗建表兩種模式。
step2：選擇進入區域華北2，繼而點選操作欄中的進入，進入workshop_demo資料庫。
step3：根據自己擷取的阿裡雲賬号後三位數字選擇進入對應表組。
【說明】如目前雲賬号為[email protected]，那麼選擇進入表組workshop_620。
step4：右鍵對應的表組，選擇建立表進入可視化建立表模式。
step5：配置表名、字段名稱、資料類型、主鍵，選擇對應表組、一級分區列和更新方式，如下圖所示。
其中表組選擇自己雲賬号對應的表組，一級分區列選擇為pv_time，分區方式中的哈希分區數為8. 在表屬性中表組選擇自己賬号所對應的表組，表名為pv_abc（abc同為賬号後三位數字）,如pv_day_620。因為表名在同一個analyticdb資料庫中應全局唯一。
step6：在建立表頁面底部，點選儲存按鈕。
step7：在送出變更彈出框中點選确定按鈕，直至提示“變更執行成功”，如下圖。
也可以通過ddl模式建立天浏覽量pv的表，pv_day_abc（同上，abc為賬号後三位數字）。
step1：點選頂部菜單欄中的sql視窗，進入ddl模式。
step2：在sql視窗中依次複制并執行如下sql代碼。
建表sql如下：（其中需要注意自己的表名、一級分區列以及建表所屬的表組tablegroup屬性。）
step3：右鍵對應的表組，選擇重新整理檢視已經建立成功的表。
由于時間關系，關于區域通路量、按照小時統計浏覽量、按裝置統計浏覽量和統計請求來源量的建表将不在此進行動手操作，但是講師會給大家講解。workshop結束後，會将所有名額統計過程的代碼開發給大家進行體驗。