本手册为云栖大会workshop之《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》场的《实时数据分析：海量日志数据多维透视》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云数加·分析型数据库analyticdb的操作和使用。
<a href="https://www.aliyun.com/product/ads" target="_blank">分析型数据库analyticdb</a>
必备条件：确保已经获取到实验所需的阿里云账号和密码。
通过dms创建analyticdb数据表可以通过可视化建表和sql窗口建表两种模式。
step2：选择进入区域华北2，继而点击操作栏中的进入，进入workshop_demo数据库。
step3：根据自己获取的阿里云账号后三位数字选择进入对应表组。
【说明】如当前云账号为[email protected]，那么选择进入表组workshop_620。
step4：右键对应的表组，选择新建表进入可视化创建表模式。
step5：配置表名、字段名称、数据类型、主键，选择对应表组、一级分区列和更新方式，如下图所示。
其中表组选择自己云账号对应的表组，一级分区列选择为pv_time，分区方式中的哈希分区数为8. 在表属性中表组选择自己账号所对应的表组，表名为pv_abc（abc同为账号后三位数字）,如pv_day_620。因为表名在同一个analyticdb数据库中应全局唯一。
step6：在新建表页面底部，点击保存按钮。
step7：在提交变更弹出框中点击确定按钮，直至提示“变更执行成功”，如下图。
也可以通过ddl模式创建天浏览量pv的表，pv_day_abc（同上，abc为账号后三位数字）。
step1：点击顶部菜单栏中的sql窗口，进入ddl模式。
step2：在sql窗口中依次复制并执行如下sql代码。
建表sql如下：（其中需要注意自己的表名、一级分区列以及建表所属的表组tablegroup属性。）
step3：右键对应的表组，选择刷新查看已经创建成功的表。
由于时间关系，关于区域访问量、按照小时统计浏览量、按设备统计浏览量和统计请求来源量的建表将不在此进行动手操作，但是讲师会给大家讲解。workshop结束后，会将所有指标统计过程的代码开发给大家进行体验。