Spark應用(app jar)釋出到Hadoop叢集的過程1.絕對路徑開啟叢集2.絕對路徑關閉叢集3.Spark業務(app)釋出到Hadoop YARN叢集方式4.log位址(友善檢視錯誤資訊)5.web位址檢視（可以直覺的檢視叢集執行情況）

記錄了spark，hadoop叢集的開啟，關閉，以及spark應用送出到hadoop叢集的過程，通過web端監控運作狀态。

（每次叢集重新開機，預設配置的hadoop叢集中tmp檔案被清空是以需要重新format)

我的叢集安裝位置是/opt/hadoop下，可以根據自己路徑修改。

使用jps指令檢視叢集是否全部正确開啟

這裡釋出一個spark本身自帶的jar發到hadoop叢集中（此時hadoop和spark都已開啟）

注意spark-examples-1.6.2-hadoop2.6.0.jar，需要根據你的版本來看自帶的版本号。

/opt/hadoop/logs/

/opt/spark/logs/

<a href="http://localhost:8088/cluster/apps">http://localhost:8088/cluster/apps</a>

<a href="http://localhost:8080/">http://localhost:8080/</a>

檢視sparkpi運作結果，結果為pi is roughly 3.140572。數值可能稍有不同。總之成功了！