MaxCompute應用限制整理

好多同學在使用maxcompute時，對産品的應用限制并不了解。這裡，我們将給出maxcompute産品的詳細應用限制清單。如有遺漏，還請大家補充：

命名規範：<b>原則上</b>，項目(project)，表(table)，函數(function)，資源(resource)，分區(partition)，列的名稱都不能有特殊字元，隻能用英文的a-z，a-z及數字和下劃線_，且以字母開頭，名稱的長度不超過128位元組。實際情況可能會略有不同，但我們仍然建議您遵循這個原則進行命名。

task并發度控制：通常情況下，maxcompute會在項目級别做task并發度控制，任意項目下，使用者在同一時刻最多隻能送出1000個task。對于graph及部分mpi類型的pai作業，最大隻允許1000個程序的作業。

列限制：表string列内容長度不允許超過8mb；

sql：

多路輸出限制：單個sql裡最多可以寫128路輸出，超過128路報文法錯誤；

動态輸出分區限制：任意動态分區sql不允許生成超過2000個動态分區，否則引發運作時異常；

select屏顯限制：select屏顯結果最多隻有10000條輸出；

order by語句後必須接limit；

sort by必須與distribute by配合使用；

最多允許128路union all，超過此限制報文法錯誤；

maxcompute 的join支援多路間接，但不支援笛卡爾積，即無on條件的連結；

maxcompute中的join連接配接條件，隻允許and連接配接的等值條件，并且最多支援16路join操作。隻有在mapjoin中，可以使用不等值連接配接或者使用or連接配接多個條件；

目前maxcompute 在mapjoin中最多支援指定6張小表，否則報文法錯誤；

如果使用mapjoin，則所有小表占用的記憶體總和不得超過512mb。請注意由于maxcompute 是壓縮存儲，是以小表在被加載到記憶體後，資料大小會急劇膨脹。此處的512mb限制是加載到記憶體後的空間大小；

多個表join時，最左邊的兩個表不能同時是mapjoin的表；

mapreduce限制：

單個任務引用的資源數量不超過512個，分區表按照一個機關計算。

單個任務引用的資源總計位元組數大小不超過64mb。

單個任務的輸入路數不能超過128，單個任務的輸出路數不能超過128路。

單個任務中自定義counter的數量不能超過64。

單個map或reduce worker占用memory預設為2048mb，範圍[256mb, 12gb]。

單個map或reduce worker重複讀一個資源次數限制 &lt;=64次。

本地運作模式下，map worker個數不能超過100；reduce worker個數不能超過100；預設一路輸入下載下傳記錄數100。

graph應用限制：

單個job引用的resource數量不超過256個，table、archive按照一個機關計算；

單個job引用的resource總計位元組數大小不超過512m；

單個job的輸入路數不能超過1024(輸入表的個數不能超過64)，單個job的輸出路數不能超過256；

多路輸出中指定的label不能為null或者為空字元串，長度不能超過256，隻能包括a-z，a-z，0-9，_，#，.，-等；

單個job中自定義counter的數量不能超過64，counter的group name和counter name中不能帶有#，兩者長度和不能超過100；

單個job的worker數由架構計算得出，最大為 1000， 超過抛異常；

單個worker占用cpu預設為200，範圍[50, 800]；

單個worker占用memory預設為4096，範圍[256m, 12g]；

單個worker重複讀一個resource次數限制不大于64次；

split size預設為64m，使用者可設定，範圍：0 &lt; split_size &lt;= (9223372036854775807 &gt;&gt; 20)；