MaxCompute应用限制整理

好多同学在使用maxcompute时，对产品的应用限制并不了解。这里，我们将给出maxcompute产品的详细应用限制列表。如有遗漏，还请大家补充：

命名规范：<b>原则上</b>，项目(project)，表(table)，函数(function)，资源(resource)，分区(partition)，列的名称都不能有特殊字符，只能用英文的a-z，a-z及数字和下划线_，且以字母开头，名称的长度不超过128字节。实际情况可能会略有不同，但我们仍然建议您遵循这个原则进行命名。

task并发度控制：通常情况下，maxcompute会在项目级别做task并发度控制，任意项目下，用户在同一时刻最多只能提交1000个task。对于graph及部分mpi类型的pai作业，最大只允许1000个进程的作业。

列限制：表string列内容长度不允许超过8mb；

sql：

多路输出限制：单个sql里最多可以写128路输出，超过128路报语法错误；

动态输出分区限制：任意动态分区sql不允许生成超过2000个动态分区，否则引发运行时异常；

select屏显限制：select屏显结果最多只有10000条输出；

order by语句后必须接limit；

sort by必须与distribute by配合使用；

最多允许128路union all，超过此限制报语法错误；

maxcompute 的join支持多路间接，但不支持笛卡尔积，即无on条件的链接；

maxcompute中的join连接条件，只允许and连接的等值条件，并且最多支持16路join操作。只有在mapjoin中，可以使用不等值连接或者使用or连接多个条件；

目前maxcompute 在mapjoin中最多支持指定6张小表，否则报语法错误；

如果使用mapjoin，则所有小表占用的内存总和不得超过512mb。请注意由于maxcompute 是压缩存储，因此小表在被加载到内存后，数据大小会急剧膨胀。此处的512mb限制是加载到内存后的空间大小；

多个表join时，最左边的两个表不能同时是mapjoin的表；

mapreduce限制：

单个任务引用的资源数量不超过512个，分区表按照一个单位计算。

单个任务引用的资源总计字节数大小不超过64mb。

单个任务的输入路数不能超过128，单个任务的输出路数不能超过128路。

单个任务中自定义counter的数量不能超过64。

单个map或reduce worker占用memory默认为2048mb，范围[256mb, 12gb]。

单个map或reduce worker重复读一个资源次数限制 &lt;=64次。

本地运行模式下，map worker个数不能超过100；reduce worker个数不能超过100；默认一路输入下载记录数100。

graph应用限制：

单个job引用的resource数量不超过256个，table、archive按照一个单位计算；

单个job引用的resource总计字节数大小不超过512m；

单个job的输入路数不能超过1024(输入表的个数不能超过64)，单个job的输出路数不能超过256；

多路输出中指定的label不能为null或者为空字符串，长度不能超过256，只能包括a-z，a-z，0-9，_，#，.，-等；

单个job中自定义counter的数量不能超过64，counter的group name和counter name中不能带有#，两者长度和不能超过100；

单个job的worker数由框架计算得出，最大为 1000， 超过抛异常；

单个worker占用cpu默认为200，范围[50, 800]；

单个worker占用memory默认为4096，范围[256m, 12g]；

单个worker重复读一个resource次数限制不大于64次；

split size默认为64m，用户可设置，范围：0 &lt; split_size &lt;= (9223372036854775807 &gt;&gt; 20)；