地理資料與資料倉庫資料源收集ODS層DM層總結

在使用google earth的時候，感覺很神奇，因為這個服務讓我們擁有了“千裡眼”，可以洞察萬物。google earth誕生之後，産生了很大的影響。從此，地圖服務成為了網際網路的基礎服務之一。

在看bigtable的論文時，裡面談到google earth中的地圖資料存儲其中。google earth也算是典型的大資料應用了。

本身學習了gis，後來工作涉及了資料倉庫，就在想，如果想要實作google earth，大概的流程是怎樣的呢？

google earth的資料來源有一些遙感衛星和高分辨率衛星。

遙感衛星有美國的landsta，比如landsta7，其覆寫周期為16天，不同的傳感器分辨率有些差别，普遍在30m以上，會采集一些不可見光的遙測圖像，紅外波段等。中國也有類似的衛星，2015年11月27日發射了遙感衛星二十九号。

高分辨率衛星來自于digitalglobe，該公司旗下有quickbird、worldview等系列的衛星。worldview4，其覆寫周期為3天，最高分辨率可以達到0.31m。中國在2016年08月10日發射了高分三号衛星。

這些衛星，會将收集的遙測資料發送到地面站，由地面站傳輸到不同的地方。可以根據需要，從不同的公司或者機構擷取資料。

資料可以考慮存放在 hbase中，因為圖檔一般挺大的，hbase的value最大值能有多大，這個需要調整。

有了基礎的資料之後，就可以做一些應用。比如，統計城市的擴張速度、農田的侵占情況等。

有了地理資料之後，可以做的事情就比較多了。

比如，可以将全球史以google earth的形式展現，這樣，對國内曆史的認識會更加容易和深刻。

比如，在地理資料之上，附加各個城市的統計資料，這樣就能直覺展現不同城市的權力到底有多大。