pandas和matplotlib和

進階資料操作工具，将資料存儲為dataframe的資料結構。

注：将brics.csv檔案放到d：/documents下。

 列的擷取

添加咧

行的擷取

元素的擷取

資料可視化

1.折線圖

2.散點圖

3.直方圖

4.軸的标簽

5.标題

6.刻度

7.加入曆史資料

spark1.6.2.2.3

pca

算法介紹：

        主成分分析是一種統計學方法，它使用正交轉換從一系列可能相關的變量中提取線性無關變量集，提取出的變量集中的元素稱為主成分。使用pca方法可以對變量集合進行降維。下面的示例将會展示如何将5維特征向量轉換為3維主成分向量。

scala代碼

由于是spark1.6.2。api有些不能用。

onehotencoder

獨熱編碼将标簽名額映射為二值向量，其中最多一個單值。這種編碼被用于将種類特征使用到需要連續特征的算法，如邏輯回歸等。

python list

numpy array

numpy數組：元素隻有一種類型，否則會轉換成字元串。

不同的類型，不同的行為

numpy的構造子集

二維numpy數組

ndarray=n維數組